Kolmogorov–smirnov Uyum İyiliği Testi
Kolmogorov–smirnov Goodness-of-fit Test
Tanım
Bir örneklem veri setindeki dağılımın, teorik veya bilinen bir referans dağılımla ne kadar uyuştuğunu test eden nonparametrik bir istatistiksel yöntemdir.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir psikolog, yeni geliştirdiği bir ölçekten elde edilen puanların genel popülasyondaki standart normal dağılıma uyup uymadığını incelemek istemektedir. 500 kişilik örneklemden elde edilen kümülatif frekanslar, teorik normal dağılım eğrisiyle kıyaslanır ve Kolmogorov–Smirnov testi uygulanarak dağılımın sapma derecesi matematiksel olarak tespit edilir.
Derin Analiz
Kolmogorov–Smirnov uyum iyiliği testi, ampirik kümülatif dağılım fonksiyonu (ECDF) ile teorik kümülatif dağılım fonksiyonu arasındaki maksimum dikey mesafeyi (D istatistiği) hesaplayarak çalışır. Nonparametrik bir yaklaşım olduğu için verinin normal dağılım varsayımını karşılama zorunluluğunu ortadan kaldırır. Hesaplanan D değeri, kritik değerle karşılaştırılır; eğer D değeri kritik eşiği aşarsa, örneklem dağılımının referans dağılımdan istatistiksel olarak anlamlı düzeyde farklı olduğu kabul edilir. Özellikle veri setlerinin normaliteye uygunluğunun test edilmesinde ve sürekli olasılık dağılımlarının karşılaştırılmasında sıklıkla tercih edilir.
Etimoloji
Andrei Nikolaevich Kolmogorov (1903–1987) ve Nikolai Vasilevich Smirnov (1900–1966) adlı Sovyet matematikçilerin soyadlarından ve İngilizce 'goodness-of-fit' (uyum iyiliği) kavramından türetilmiştir.
Karıştırmayın
Keşfetmeye Devam Edin
Normallik Testi
Normallik Testi
Test For Normality
Bir veri setinin normal dağılıma uyup uymadığını belirlemek amacıyla uygulanan istatistiksel prosedürlerin ve grafik yöntemlerin bütünü.
İncele