Normallik Testi
Test For Normality
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Klinik psikoloji alanında yeni geliştirilen bir depresyon ölçeğinin etkinlik skorlarını inceleyen bir araştırmacı, 45 katılımcıdan elde ettiği puanların parametrik testlere uygun olup olmadığını denetlemek ister. Shapiro-Wilk testini çalıştırır ve p değerini 0.03 olarak bulur. Bu sonuç, p < 0.05 eşik değerinin altında kaldığı için sıfır hipotezi reddedilir; yani verinin normal dağılmadığı kanıtlanır. Araştırmacı bunun üzerine parametric t-testi yerine non-parametrik bir alternatif olan Mann-Whitney U testini kullanmaya karar verir.
Derin Analiz
Parametrik istatistiksel analizlerin temel varsayımı, incelenen sürekli rastgele değişkenin evrende çan eğrisi şeklinde, yani normal dağılım gösterdiğidir. Bu varsayımın ihlal edilmesi durumunda, hesaplanan p değerleri, güven aralıkları ve hipotez testlerinin (örneğin t-testi veya ANOVA) geçerliliği zayıflar; yapılan çıkarsamalar yanıltıcı olur. Normallik değerlendirmesi iki kolda ilerler: Görsel incelemeler (histogram, kök-yaprak grafiği [stem-and-leaf plot], Q-Q grafikleri) ve analitik hipotez testleri (Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, D'Agostino-Pearson). Büyük örneklemlerde (n > 30 veya n > 100) merkezi limit teoremi devreye girerek normallik sapmalarına karşı toleransı artırsa da, küçük ve orta ölçekli örneklemlerde normallik testi analitik sağlamlık için kritik bir eşiktir. Testin sıfır hipotezi ($H_0$) verinin normal dağılımdan gelmediğini değil, normal dağılıma uyduğunu savunur.
Etimoloji
Karıştırmayın
Homojenlik testi (Levene testi) ile sıklıkla karıştırılır; homojenlik varyansların eşitliğini test ederken, normallik testi dağılımın şeklini inceler. Ayrıca istatistiksel güç analizi ile karıştırılmamalıdır.
Keşfetmeye Devam Edin
Normal Dağılım
Normal Dağılım
Normal Distribution
Verilerin merkezi bir etrafta simetrik olarak yığıldığı, çan eğrisi formunu alan teorik sürekli olasılık dağılımı.
İncele
Shapiro-wilk Testi
Shapiro-wilk Testi
Shapiro–wilk Test
Bir veri setinin normal dağılımdan gelip gelmediğini test eden, sıfır hipotezini veri normalliği üzerinden değerlendiren güçlü bir çıkarımsal istatistik yöntemidir.
İncele