LLR
LLR
Tanım
İki istatistiksel modelin uyumunu ve veriyi açıklama kapasitesini karşılaştırmak için olabilirlik fonksiyonlarının logaritmik oranını kullanan test istatistiği.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir nörogörüntüleme çalışmasında, bir hastanın fMRI verilerinin depresyon tanısı alan gruba mı yoksa sağlıklı kontrol grubuna mı ait olduğunu belirlemek için iki farklı olasılık modeli kurulur. LLR hesaplanarak, hangi modelin gözlemlenen beyin aktivitesi paternini daha üstün bir doğrulukla açıkladığı istatistiksel olarak test edilir.
Derin Analiz
Olasılıksal modellemede ve hipotez testlerinde yaygın olarak kullanılan LLR, iki rakip modelin (genellikle iç içe geçmiş olan sıfır hipotezi ve alternatif hipotez modellerinin) verileri gözlemleme olasılıklarını oranlar ve hesaplama kolaylığı ile matematiksel manipülasyonu artırmak için bu oranın doğal logaritmasını alır. Asimptotik olarak Ki-Kare (Chi-Square) dağılımına yaklaşan bu metot, model seçimi, parametre tahmini ve makine öğrenmesinde sınıflandırma algoritmalarının optimizasyonunda temel bir nicel araç görevi görür.
Etimoloji
İngilizce 'Log-Likelihood Ratio' (Logaritmik Olabilirlik Oranı) ifadesinin kısaltmasıdır; 'logarithm' (Logaritma) ve 'likelihood' (Olabilirlik, istatistiksel inandırıcılık) kelimelerinin birleşiminden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Akaike Bilgi Kriteri (AIC) ve Bayes Bilgi Kriteri (BIC) ile sıklıkla karıştırılır; AIC ve BIC, LLR değerini temel alarak model karmaşıklığına ceza (penalty) ekleyen türevsel kriterlerdir, LLR ise ham model karşılaştırma oranını verir.
Keşfetmeye Devam Edin
Olabilirlik Fonksiyonu
Likelihood Function
Gözlemlenen verilerin belirli bir popülasyon parametresi altında gerçekleşme olasılığını ölçen matematiksel formülasyon.
İncele
Ki-kare Testi
Chi-square Test
Kategorik veriler arasındaki bağımsızlığı veya teorik bir modelin gözlenen verilerle uyumunu değerlendirmek için ki-kare dağılımını kullanan istatistiksel bir hipotez testidir.
İncele

