Örnekleme Tasarımı
Sampling Design
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Majör depresif bozukluk hastaları üzerinde yeni bir bilişsel terapi yöntemini test etmek isteyen bir klinik psikolog, araştırmasını tüm ülkedeki hastalara genellemek yerine, tabakalı rastgele örnekleme tasarımı kullanarak hastaları yaş, cinsiyet ve semptom şiddetine göre alt gruplara ayırıp her gruptan oransal olarak örneklem çeker.
Derin Analiz
Örnekleme tasarımı, nicel ve nitel araştırmalarda dış geçerliliğin temel omurgasını oluşturur. Yöntembilimsel bağlamda hedef evrenin tanımlanması, örneklem çerçevesinin oluşturulması, örneklem büyüklüğünün hesaplanması ve olasılıklı (randomize) ya da olasılıksız seçim stratejilerinin belirlenmesini kapsar. Hatalı bir örnekleme tasarımı, istatistiksel çıkarımların sapmasına ve tip I/II hata oranlarının artmasına yol açarak verilerin klinik veya kuramsal geçerliliğini doğrudan zedeler.
Etimoloji
Fransızca 'échantillon' (örnek) kökünden türetilen örnek sözcüğü ile Latince 'designare' (işaretlemek, planlamak) fiilinden gelen tasarım kelimelerinin birleşiminden oluşur.
Karıştırmayın
Örneklem büyüklüğü (sample size) ve örnekleme hatası (sampling error) kavramlarıyla sıklıkla karıştırılır; örnekleme tasarımı tüm bu süreçleri yöneten stratejik plandır.
Keşfetmeye Devam Edin
Örneklem Çerçevesi
Örneklem Çerçevesi
Sampling Frame
Hedef popülasyondan bir alt küme veya vaka seçmek amacıyla kullanılan somut kaynak liste veya çerçevedir.
İncele
Tabakalı Örnekleme
Tabakalı Örnekleme
Stratified Sampling
Heterojen bir anakütlenin, araştırmanın konusunu etkileyebilecek ortak özelliklere sahip homojen alt gruplara (tabakalara) ayrılarak her gruptan oransal veya eşit miktarda örnek seçilmesini sağlayan olasılıklı örnekleme yöntemidir.
İncele