Ortak Olasılık
Joint Probability
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Standart 52 kartlık bir desteden rastgele çekilen bir kartın hem 'kupa' (hearts) hem de 'vale' (jack) olma ortak olasılığı, kupa gelme olasılığı (13/52) ile vale gelme olasılığının (4/52) bağımlılık yapısına göre hesaplanmasıyla 1/52 sonucunu verir.
Derin Analiz
Olasılık teorisi ve istatistiksel çıkarımda, iki rastgele değişkenin (örneğin X ve Y) belirli değerleri aynı anda almasının matematiksel kesişimini inceler. Biçimsel olarak P(X = x ve Y = y) veya P(X ∩ Y) şeklinde gösterilir. Olaylar istatistiksel olarak bağımsızsa, ortak olasılık bireysel olasılıkların doğrudan çarpımına eşittir [P(X) × P(Y)]. Ancak değişkenler arasında bir korelasyon veya bağımlılık söz konusu olduğunda, hesaplama koşullu olasılıklar (conditional probability) üzerinden yürütülür. Bilişsel modellemede ve karar verme süreçlerinde, bireylerin karmaşık olayların eşzamanlı gerçekleşme ihtimalini sezgisel olarak değerlendirirken sıklıkla 'bağlantı hatasına' (conjunction fallacy) düştüğü ampirik olarak gösterilmiştir.
Etimoloji
Karıştırmayın
Marjinal olasılık (marginal probability) ve koşullu olasılık (conditional probability) ile sıklıkla karıştırılır. Marjinal olasılık tek bir olayın tek başına gerçekleşme şansını incelerken, ortak olasılık birden fazla olayın kesişimini hedefler.
Keşfetmeye Devam Edin
Koşullu Olasılık
Conditional Probability
Bir olayın gerçekleşme olasılığının, başka bir olayın halihazırda gerçekleştiği veya bilindiği varsayımı altında hesaplanan değeridir.
İncele
Bağımsız Olaylar
İndependent Events
Bir olayın gerçekleşmesinin ya da gözlemlenmesinin, diğer bir olayın olasılığı hakkında hiçbir ek bilgi sağlamadığı durum.
İncele