Sistematik Örnekleme
Systematic Sampling
Tanım
Popülasyon üyelerinin bir listesinden, rastgele bir başlangıç noktası seçilerek belirli ve düzenli aralıklarla örnek birimlerin seçildiği olasılıklı örnekleme yöntemidir.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir hastanede yatan 1000 hastanın dosya arşivinden 100 kişilik bir örneklem seçilecektir. Örnekleme aralığı $1000/100 = 10$ olarak bulunur. 1 ile 10 arasında rastgele çekilen başlangıç sayısı 4 ise, incelenecek dosyalar sırasıyla 4., 14., 24., 34. ve bu şekilde devam ederek 994. hasta dosyası şeklinde sistematik olarak belirlenir.
Derin Analiz
Araştırma metodolojisinde ve nicel istatistikte sistematik örnekleme, evrenin tam bir listesinin (örnekleme çerçevesi) mevcut olduğu durumlarda maliyeti ve zamanı optimize etmek için başvurulan temel bir teknik mekanizmadır. İşlem, evren büyüklüğünün ($N$) hedeflenen örneklem büyüklüğüne ($n$) bölünmesiyle örnekleme aralığının ($k = N/n$) hesaplanmasıyla başlar. İlk birim $1$ ile $k$ arasında rastgele seçilir ve ardından her $k$'inci eleman örnekleme dahil edilir. Her ne kadar tam olasılıklı (randomize) örneklemeye kıyasla evrendeki periyodik dalgalanmalardan (örneğin listedeki sistematik bir döngü) ötürü sapma riski barındırsa da, popülasyon boyunca homojen dağılım sağladığı senaryolarda yüksek istatistiksel verimlilik sunar.
Etimoloji
Karıştırmayın
Basit rastgele örnekleme (simple random sampling) ile karıştırılır; basit rastgele örneklemede her bir eleman tamamen bağımsız ve rastgele seçilirken, sistematik örneklemede sadece ilk eleman rastgeledir, sonrakiler sabit bir aralık kuralına göre belirlenir.
Keşfetmeye Devam Edin
Olasılıklı Örnekleme
Olasılıklı Örnekleme
Probability Sampling
Evrendeki her bir birimin örnekleme seçilme olasılığının sıfırdan büyük ve matematiksel olarak bilindiği ya da hesaplanabildiği tarafsız veri toplama yöntemidir.
İncele