Tam Durum Analizi
Complete-case Analysis
Tanım
Veri setindeki herhangi bir değişkende eksik verisi (missing data) bulunan gözlemlerin analiz dışı bırakılması ve yalnızca tüm değişkenler için tam veriye sahip vakalarla çalışılması yöntemi.
Örnek Vaka / Uygulama
Yüz kişilik bir klinik örneklemde depresyon skoru, yaş ve gelir düzeyi incelenirken; bu değişkenlerin herhangi birinde eksik yanıtı olan 12 katılımcının verileri analiz dışı bırakılarak kalan 88 tam vaka üzerinden regresyon modeli çalıştırılması.
Derin Analiz
İstatistiksel modellemede ve nicel araştırmalarda veri matrisinin eksiksiz satırları üzerinden yürütülen en temel eksik veri işleme yaklaşımıdır. Genellikle 'liste bazlı çıkarma' (listwise deletion) ile eşanlamlı kullanılır. Verilerin tamamen rastgele kaybolduğu (Missing Completely at Random - MCAR) varsayımına dayanır; aksi takdirde tahmin edicilerde ciddi sapmalara (bias) ve istatistiksel güç (statistical power) kaybına yol açar. Örneklem boyutunu daralttığı için varyans tahminlerini artırır ve tip II hata olasılığını yükseltir. Modern alternatifleri arasında Çoklu Atama (Multiple Imputation) ve Maksimum Olabilirlik (Maximum Likelihood) tahminleri yer alır.
Etimoloji
Latince 'completus' (tamamlanmış, bütün) ve 'analysis' (çözümleme, parçalarına ayırma) kelimelerinin birleşiminden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Eksik veri analizi (Missing data analysis), çoklu atama (multiple imputation) ve pairwise deletion (ikili çıkarma) yöntemleriyle sıklıkla karıştırılır; temel fark, tam durum analizinin eksik veri içeren tüm satırı tamamen silmesidir.