Uyumsuzluk Katsayısı
Dissimilarity Coefficient
Tanım
İki nesne, değişken veya örneklem arasındaki farkı veya mesafeyi sayısal olarak quantify eden istatistiksel bir indeks.
Örnek Vaka / Uygulama
Farklı psikolojik testlerden elde edilen profiller kümeleme analizine tabi tutulurken, bireyler arası davranışsal uzaklık matrisini oluşturmak için uysuzluk katsayısı hesaplanır; böylece benzer örüntüye sahip klinik vakalar birbirinden ayrıştırılır.
Derin Analiz
Uyumsuzluk katsayısı, çok değişkenli istatistiksel analizlerde veri matrisleri arasındaki mesafeyi veya farklılığı modellemek için kullanılır. Kümeleme analizi (cluster analysis), çok boyutlu ölçekleme (multidimensional scaling) ve temel bileşenler analizi (principal components analysis) gibi yöntemlerin temelini oluşturur. Korelasyon temelli hesaplamalarda düşük değerler yüksek farklılığa işaret edebilirken, varyans temelli hesaplamalarda yüksek değerler daha büyük bir mesafeyi temsil eder. Algoritmanın yapısına bağlı olarak Öklid, Manhattan veya Mahalanobis mesafeleri gibi farklı matematiksel formülasyonlarla türetilebilir.
Etimoloji
Latince 'dis-' (ayrılma, zıtlık) ve 'similis' (benzer) köklerinden türetilen 'dissimilaris' sıfatı ile Latince 'coefficere' (birlikte üretmek) fiilinden türetilen 'coefficient' kelimesinin birleşiminden oluşmuştur.
Karıştırmayın
Benzerlik katsayısı (similarity coefficient) ile karıştırılır; benzerlik katsayısı iki birim arasındaki ortak özellikleri ve yakınlığı ölçerken, uysuzluk katsayısı aralarındaki mesafeyi veya ayrışmayı ölçer.