Varyansların Eşitliği Testi
Test For Equality Of Variance
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Yeni bir bilişsel terapinin reaksiyon süresi üzerindeki etkisini inceleyen bir araştırmada, deney ve kontrol gruplarının ölçüm skorlarındaki saçılımın (varyansın) birbirine denk olup olmadığını anlamak için Levene testi uygulanır. p < 0.05 elde edilmesi, varyansların homojen olmadığını ve standart ANOVA yerine Welch ANOVA kullanılması gerektiğini gösterir.
Derin Analiz
Varyansların eşitliği testi, özellikle parametrik hipotez testlerinin (örneğin Bağımsız Örneklem T-Testi veya ANOVA) temel varsayımı olan homojenlik (homoscedasticity) koşulunun sağlanıp sağlanmadığını denetler. Gruplar arası varyansların anlamlı şekilde farklılaşması (heteroscedasticity), Tip I hata oranını artırarak test istatistiğinin (örneğin F veya t değerleri) sapmasına yol açar. Levene, Bartlett veya Brown-Forsythe gibi testler bu varsayımı sınamak için kullanılır. Eğer varsayım ihlal edilirse, Welch gibi düzeltilmiş serbestlik dereceli testler veya veriye uygun non-parametrik alternatifler tercih edilmelidir.
Etimoloji
Latince 'aequalis' (eşit, denk) ve 'variare' (çeşitlendirmek, değiştirmek) kelimelerinin birleşiminden türetilmiştir; istatistiksel dağılım saçılımının ölçüsünü ifade eder.
Karıştırmayın
Normallik Testi (Dağılımın şeklini sınar, varyansların yayılımını değil) ve Etki Büyüklüğü (Farkın büyüklüğünü ölçer, varsayım denetlemez).
Keşfetmeye Devam Edin
Homoscedasticity
Homoscedasticity
Homoscedasticity
Regresyon analizinde, hata terimlerinin (rezidüellerin) tüm bağımsız değişken seviyeleri boyunca eşit varyansa sahip olması durumu.
İncele