Yansıtılıklı Tahmin Edici
Biased Estimator
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Bir psikoloji araştırmasında, depresyon puanlarını ölçmek için rastgele örneklem yerine sadece üniversite kampüsündeki gönüllü öğrencilerin ortalamasının alınması, tüm toplumun genel depresyon düzeyini sistematik olarak düşük veya yüksek gösterecektir; bu durumdaki ortalama hesaplayıcısı yansıtılıklı bir tahmin edicidir.
Derin Analiz
İstatistiki çıkarsama süreçlerinde, bir tahmin edicinin (estimator) beklenen değeri, tahmin etmeye çalıştığı popülasyon parametresinin gerçek değerine eşit değilse, bu tahmin edici 'yansıtılıklı' veya 'sapmalı' olarak kabul edilir. Beklenen değer ile parametre arasındaki fark, o tahmin edicinin sapmasını (bias) verir. Matematiksel olarak, $E(\hat{\theta}) \neq \theta$ koşulu sağlandığında sapma mevcuttur. Parametrik testlerin güvenilirliği, örneklem dağılımlarının bu tür sistematik hatalardan arındırılmış olmasına bağlıdır. Özellikle küçük örneklem hacimlerinde veya örnekleme yönteminde seçilim yanlılığı (selection bias) bulunduğunda, tahmin ediciler popülasyon gerçeğini saptırır.
Etimoloji
Karıştırmayın
Yansız tahmin edici (unbiased estimator) ile sıkça karıştırılır; yansız tahmin edicinin beklenen değeri gerçek parametreye eşitken, yansıtılıklı olanda sistematik bir sapma bulunur.
Keşfetmeye Devam Edin
Nicel Veri
Nicel Veri
Quantitative Data
Test puanları, uzunluk veya genişlik ölçümleri gibi sayısal olarak ifade edilen bilgiler.
İncele
Süpernormal
Süpernormal
Supernormal
Normatif dağılımın üst sınırını aşan, istatistiksel veya psikometrik olarak ortalama aralığın çok ötesinde yer alan bireyleri veya özellikleri ifade eden sıfat.
İncele
Grup Etkisi
Grup Etkisi
Group Effect
Bir araştırmaya katılan bireyin dahil olduğu grubun dinamikleri veya özelliklerinden kaynaklanan özgül araştırma bulgusudur.
İncele
Tabakalı Örnekleme
Tabakalı Örnekleme
Stratified Sampling
Heterojen bir anakütlenin, araştırmanın konusunu etkileyebilecek ortak özelliklere sahip homojen alt gruplara (tabakalara) ayrılarak her gruptan oransal veya eşit miktarda örnek seçilmesini sağlayan olasılıklı örnekleme yöntemidir.
İncele