Yansıtılıklı Tahmin Edici
Biased Estimator
Tanım
Örneklem verilerinden elde edilen ve ilgilenilen büyük popülasyondaki gerçek parametre değerini sistematik olarak olduğundan az veya çok tahmin eden istatistiksel değer.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir psikoloji araştırmasında, depresyon puanlarını ölçmek için rastgele örneklem yerine sadece üniversite kampüsündeki gönüllü öğrencilerin ortalamasının alınması, tüm toplumun genel depresyon düzeyini sistematik olarak düşük veya yüksek gösterecektir; bu durumdaki ortalama hesaplayıcısı yansıtılıklı bir tahmin edicidir.
Derin Analiz
İstatistiki çıkarsama süreçlerinde, bir tahmin edicinin (estimator) beklenen değeri, tahmin etmeye çalıştığı popülasyon parametresinin gerçek değerine eşit değilse, bu tahmin edici 'yansıtılıklı' veya 'sapmalı' olarak kabul edilir. Beklenen değer ile parametre arasındaki fark, o tahmin edicinin sapmasını (bias) verir. Matematiksel olarak, $E(\hat{\theta}) \neq \theta$ koşulu sağlandığında sapma mevcuttur. Parametrik testlerin güvenilirliği, örneklem dağılımlarının bu tür sistematik hatalardan arındırılmış olmasına bağlıdır. Özellikle küçük örneklem hacimlerinde veya örnekleme yönteminde seçilim yanlılığı (selection bias) bulunduğunda, tahmin ediciler popülasyon gerçeğini saptırır.
Etimoloji
İngilizce 'bias' (meşrep, eğilim, sapma) ve Latince 'aestimare' (değer biçmek, hesaplamak) kelimelerinin birleşiminden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Yansız tahmin edici (unbiased estimator) ile sıkça karıştırılır; yansız tahmin edicinin beklenen değeri gerçek parametreye eşitken, yansıtılıklı olanda sistematik bir sapma bulunur.