İstatistik ve Veri Bilimi

Birden fazla istatistiksel modelin veri setine uyum kalitesini ve model karmaşıklığını aynı anda değerlendirerek en parsimonious (en az parametreyle en yüksek açıklamayı sağlayan) modeli seçmeyi sağlayan bir ölçüttür.

Bir zaman serisi modelinde, değişkenin gelecekteki değerlerinin kendi geçmiş değerlerinin doğrusal bir fonksiyonu olarak tahmin edildiği istatistiksel yöntem.

Gözlem sayısı arttıkça doğruluk derecesi yükselen ve örneklem hacmi büyüdükçe teorik varsayımlara yaklaşan istatistiksel tahmin prosedürü.

Regresyon denkleminde, yordayıcı değişkenin birim değişiminin bağımlı değişkende yarattığı ham (standardize edilmemiş) değişimi gösteren regresyon katsayısı.

Bayesci istatistikte, veri setine uyum sağlayan birden fazla modelin göreceli kalitesini, model karmaşıklığına ceza puanı vererek karşılaştıran bir model seçimi özet değeridir.

Tek bir denemede yalnızca iki olası sonucun (başarı veya başarısızlık) elde edildiği ve bu sonuçların belirli olasılıklarla dağıldığı kesikli bir olasılık dağılımıdır.

Değerleri 0 ile 1 arasında değişen ve şekli iki parametre (α ve β) ile belirlenen sürekli olasılık dağılımları ailesidir.

Çok değişkenli veri analizinde hem değişkenleri hem de katılımcıları veya vakaları tek bir iki boyutlu grafik üzerinde eş zamanlı olarak gösteren çok yönlü bir görselleştirme aracıdır.

Mevcut veri setinin kendi içinden yinelemeli örneklemler çekilerek parametre tahminlerinin yapıldığı, dışsal varsayımlara en aza bağımlı istatistiksel yeniden örnekleme yöntemi veya bilişsel gelişim mekanizması.

Regresyon modellerinde bağımsız değişkenlerin doğrusal varsayımını sağlamak amacıyla uygulanan üstel bir veri dönüştürme yöntemidir.

Veri setlerini, bir dizi yordayıcı değişken kullanarak giderek daha küçük ve homojen alt gruplara ayıran ikili bir karar ağacı algoritmasıdır.

Çok değişkenli istatistiksel verileri stilize edilmiş insan yüzlerinin farklı özelliklerine haritalandırarak görselleştiren grafiksel bir tekniktir.

Parametre tahminlerinin ve standart hataların önyargısını (bias) azaltmak amacıyla, ilk örneklem seti üzerinden ikinci bir yeniden örnekleme döngüsünün gerçekleştirildiği yinelemeli bir istatistiksel simülasyon prosedürüdür.

Bayesgil model seçimi ve karşılaştırması için kullanılan, model uyumu ile model karmaşıklığını (etkin parametre sayısını) dengeleyen bir bilgi kriteridir.

Bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkinin doğrusal olmadığı, veri düzleminde bir eğri ile temsil edildiği istatistiksel modelleme yöntemidir.

İki veya daha fazla değişken seti arasındaki çok değişkenli ilişkilerin derecesini, bu setlerin doğrusal kombinasyonları aracılığıyla değerlendiren bir istatistiksel prosedürler sınıfıdır.

İki farklı değişken seti arasındaki doğrusal ilişkinin maksimum düzeyini ölçen ve -1 ile +1 arasında değer alan istatistiksel indeks ($R_c$).

Olasılık dağılımlarının merkezi eğilim, yayılım ve çarpıklık gibi temel niteliklerini betimleyen, momentlerin logaritmik fonksiyonları olarak türetilen bir dizi istatistiksel değer.

Bir rassal değişkenin belirli bir değerden küçük veya o değere eşit olma olasılığını 0 ile 1 arasında veren matematiksel formüldür.

Seçilen rastgele bir gözlem değerinin, belirlenen bir eşik değerine eşit veya bu değerden küçük olma olasılığını kümülatif olarak gösteren matematiksel ve grafiksel işlev.

Zaman serisi verilerinde, her bir ardışık gözlemin kendinden önceki bir veya daha fazla gözlenen değere doğrusal olarak bağımlı olduğunu varsayan istatistiksel model.

Bir zaman serisi değişkeninin, kendi geçmiş değerleri kullanılarak gelecekteki değerlerinin istatistiksel olarak yordanması modeli.

Bir istatistiksel veya makine öğrenmesi modelinin karmaşıklığı artırıldığında, eğitim verisine uyum sağlama yeteneğinin (düşük önyargı) artması ancak yeni verilere karşı genelleme yapma kapasitesinin (yüksek varyans) düşmesi arasındaki kaçınılmaz denge durumu.

Verileri niteliksel özelliklerine göre sınıflara ayıran ya da sayısal değerleri tahmin eden, karar kurallarını hiyerarşik bir ağaç şeması şeklinde görselleştiren ikili bölme algoritması.

Açısal veya dairesel verilerde yönelim özelliklerini inceleyen istatistiksel ve geometrik yaklaşım.