Cohen'in D Değeri
Cohen’s D
Tanım
İki grup ortalaması arasındaki standartlaştırılmış farkı ölçerek nicel araştırmalarda etki büyüklüğünü belirleyen temel bir istatistiksel metriktir.
Örnek Vaka / Uygulama
Yeni geliştirilen bir bilişsel davranışçı terapi (BDT) protokolünün anksiyete skorları üzerindeki etkisini inceleyen bir klinik araştırmada, tedavi grubunun son test ortalaması ile kontrol grubunun ortalaması arasındaki farkın birleştirilmiş standart sapmaya oranı d = 0.65 olarak hesaplanmıştır. Bu değer, BDT protokolünün anksiyete semptomlarını azaltmada orta ile büyük arasında pratik bir etkiye sahip olduğunu gösterir.
Derin Analiz
Cohen'in d, ham veri setlerindeki ortalama farklarının örneklem birimi veya ölçüm ölçeğinden bağımsız olarak yorumlanabilmesini sağlar. Temel mekanizması, iki grubun aritmetik ortalamaları arasındaki farkın, bu grupların birleştirilmiş standart sapmasına (pooled standard deviation) bölünmesine dayanır. Geleneksel olarak Jacob Cohen tarafından önerilen eşik değerleri; 0.20 küçük etki, 0.50 orta etki ve 0.80 büyük etki büyüklüğüne işaret eder. p-değerlerinin (nöbetçi istatistiklerin) örneklem büyüklüğüne aşırı duyarlı olduğu durumlarda, Cohen'in d müdahalenin veya deneysel manipülasyonun pratik ve klinik anlamda ne kadar güçlü olduğunu ortaya koyarak ampirik bulguların gerçek dünyadaki karşılığını nicelleştirir.
Etimoloji
Amerikalı istatistikçi ve psikolog Jacob Cohen'in soyadından (1923–1998) ve İngilizcede 'fark, sapma' anlamındaki 'difference' kelimesini simgeleyen 'd' harfinden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Pearson Korelasyon Katsayısı (r) (değişkenler arasındaki ilişki gücünü ölçer, iki grup ortalamasını karşılaştırmaz) ve Odds Oranı (kategorik veriler için etki büyüklüğü sunar, sürekli değişkenlerdeki ortalama farkını ele almaz).