Çok Modlu Dağılım
Multimodal Distribution
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Bir hastanedeki acil servis başvuru saatlerinin analiz edildiği bir araştırmada, verilerin hem sabah 09:00'da hem de akşam 20:00'de yoğunlaşan iki ayrı tepe noktası göstermesi çok modlu (bimodal) bir dağılım örneğidir.
Derin Analiz
Çok modlu dağılım, veri setinin homojen olmadığını, aksine farklı alt popülasyonları, gizli değişkenleri veya birleşik örneklemleri barındırdığını gösteren kritik bir istatistiksel göstergedir. Tek bir merkezi eğilim ölçüsünün (ortalama veya medyan gibi) veriyi temsil etmede yetersiz kalacağı durumlarda ortaya çıkar. Örneğin, bir test puanı dağılımında iki ayrı tepe noktası görülmesi (bimodal), grubun iki farklı bilgi düzeyine sahip alt kümelerden oluştuğuna işaret eder. Parametrik test varsayımlarının ihlal edilip edilmediğini anlamak için görselleştirme aşamasında histogram veya yoğunluk tahmin eğrileri (kernel density estimation) dikkatle incelenmelidir.
Etimoloji
Latince 'multus' [çok] + 'modus' [ölçü, usul, tepe noktası] sözcüklerinin birleşiminden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Tek modlu (unimodal) dağılım ile karıştırılır; unimodal dağılım yalnızca tek bir tepe noktası barındırırken, çok modlu dağılım iki veya daha fazla yerel maksimum içerir.
Keşfetmeye Devam Edin
İnanılır Aralık
İnanılır Aralık
Credible İnterval
Bayesyen istatistikte, popülasyon parametresinin belirli bir olasılıkla düştüğü bilinen önsel ve sonsal dağılımlara dayanan sayısal aralıktır.
İncele
Senkron Korelasyon
Senkron Korelasyon
Synchronous Correlation
Boylamsal çalışmalarda, değişkenler arasında belirli bir zaman kesitinde veya aynı anda gözlemlenen ilişki derecesidir.
İncele
Üç Yönlü Desen
Üç Yönlü Desen
Three-way Design
Üç farklı bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki ayrı ayrı ana etkilerini ve ortak etkileşimlerini eş zamanlı olarak inceleyen deneysel araştırma tasarımı.
İncele
NSF
NSF
NSF
Amerika Birleşik Devletleri'nde temel bilimler ve mühendislik alanlarındaki araştırmaları ve eğitimi destekleyen bağımsız federal kurum.
İncele