Cox Regresyon Analizi
Cox Regression Analysis
Tanım
Bir veya birden fazla bağımsız değişkenin, önceden belirli bir olasılık dağılımı varsayımı gerektirmeksizin, belirli bir olayın gerçekleşme zamanına etkisini inceleyen çok değişkenli bir yarı-parametrik istatistiksel modelleme tekniği.
Örnek Vaka / Uygulama
Alkol bağımlılığı tedavisinde, 3. ve 6. aylarda tamamen abçinent (alkolsüz) kalmayı başaran bireylerin, ilerleyen süreçte tekrar alkole başlama (nüks) zamanını ve bu süreci etkileyen günlük stres düzeyi ile sosyal destek skorlarını inceleyen bir klinik araştırmada Cox regresyon analizi kullanılır.
Derin Analiz
Cox regresyon analizi, özellikle sağkalım (survival) analizi çalışmalarında, zaman ile olay (örneğin nüks, ölüm, iyileşme) arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılan en yaygın yöntemlerden biridir. Parametrik modellerden farklı olarak, temel tehlike fonksiyonunun (baseline hazard function) biçimi hakkında önsel bir varsayımda bulunmaz; bu yönüyle yarı-parametrik (semi-parametric) bir karaktere sahiptir. Modelin temel varsayımı orantılı tehlikeler (proportional hazards) varsayımıdır; yani karşılaştırma grupları arasındaki tehlike oranı (hazard ratio) zaman boyunca sabittir. Klinik araştırmalarda, psikoterapinin nüks üzerindeki koruyucu etkisini veya nörodejeneratif hastalıkların ilerleme hızını kestirmek amacıyla epidemiyoloji ve klinik psikolojide sıklıkla tercih edilir.
Etimoloji
İngilizce 'Cox' [Sir David Cox, istatistikçi] + Latince 'regressio' [Geri dönüş / gerileme] + Yunanca 'analysis' [Çözümleme / parçalara ayırma]
Karıştırmayın
Logistik regresyon (olayın zamanını dikkate almadan sadece sonuç durumunu inceler) ve Kaplan-Meier sağkalım analizi (çok değişkenli modelleme yapmaksızın tekil veya ikili grupları karşılaştırır).