Doğrulayıcı Veri Analizi
Confirmatory Data Analysis
Tanım
Önceden tanımlanmış hipotezleri ve araştırma sorularını test etmek amacıyla katı istatistiksel prosedürlerin uygulandığı analitik yaklaşım.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir klinik psikoloğun, yeni geliştirilen bir 'Bilişsel Esneklik Ölçeği'nin iki faktörlü (zihinsel set değişimi ve spontan esneklik) yapısını test etmek amacıyla verileri toplarken, analize başlamadan önce bu iki faktörlü modeli Doğrulayıcı Faktör Analizi (CFA) yazılımına tanımlaması ve uyum indekslerini (RMSEA, CFI) önceden belirlenen eşik değerlere göre değerlendirmesi.
Derin Analiz
Doğrulayıcı Veri Analizi (CDA), bilimsel yöntemin hipotez-dedüksiyon döngüsünün nicel omurgasını oluşturur. Keşfedici veri analizinin (EDA) aksine, veri kümesinden bağımsız olarak önceden formüle edilmiş teorik öngörülerin (genellikle sıfır hipotezi testleri yoluyla) ampirik olarak sınanmasını sağlar. Tipik olarak yapısal eşitlik modellemesi (SEM), doğrulayıcı faktör analizi (CFA) ve klasik parametrik testler bu çatı altında yer alır. Tip I hata oranını (alfa) korumak ve p-hacking veya veri madenciliği gibi metodolojik tuzaklardan kaçınmak için analitik model veriler incelenmeden önce mühürlenir. İstatistiksel çıkarımın gücü, modelin esnekliğinden değil, önceden belirlenmiş kısıtlamalara ne ölçüde uyduğundan türetilir.
Etimoloji
Latince 'confirmare' (sağlamlaştırmak, kanıtlamak: 'con-' [pekiştirici] + 'firmus' [sağlam]) ve Yunanca 'analysis' (çözümleme, parçalarına ayırma) kelimelerinin birleşiminden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Keşfedici Veri Analizi (EDA) ile sıklıkla karıştırılır; EDA verideki gizli örüntüleri ve hipotezleri veri odaklı olarak ortaya çıkarırken, CDA bu hipotezleri kesin kurallarla test eder.