Farksızlık Denencesi

Null Hypothesis

Tanım

Değişkenler arasında anlamlı bir ilişki veya gruplar arasında gerçek bir fark bulunmadığını, gözlenen varyansın yalnızca şans faktörüne bağlı olduğunu öne süren temel istatistiksel önermedir.

Örnek Vaka / Uygulama

Yeni geliştirilen bir kaygı azaltıcı terapi yönteminin etkililiğini inceleyen bir klinik psikolog, deney grubuna terapi uygular, kontrol grubuna ise hiçbir müdahale inisiyatifinde bulunmaz. Farksızlık denencesi ($H_0$), terapi alan çocukların kaygı puan ortalamaları ile almayanlarınki arasında anlamlı bir fark olmadığını öne sürer. İstatistiksel analiz sonucunda elde edilen $p$ değeri .01 olarak hesaplandığında (alpha=.05 eşik değerinin altında), araştırmacı $H_0$'ı reddeder ve yeni terapinin anlamlı düzeyde işe yaradığı sonucuna varır.

Derin Analiz

Çıkarımsal istatistiğin omurgasını oluşturan farksızlık denencesi ($H_0$), doğrudan kanıtlanmaktan ziyade çürütülmek (falsifikasyon) üzere tasarlanır. Bilimsel yöntemde Popperci bir yaklaşımla, araştırmacının sezgisel beklentisinin aksine, evrende bir etki veya farkın olmadığı varsayılır. Yapılan hipotez testleri sonucunda elde edilen $p$ değeri (olasılık değeri), önceden belirlenen anlamlılık düzeyininin (genellikle $\alpha = .05$) altına düştüğünde, $H_0$ reddedilir. Bu durum, verilerin şansla açıklanamayacak kadar büyük bir sapma gösterdiğini ve alternatif denencenin desteklendiğini imler. Ancak $H_0$'ın reddedilememesi, kesin bir 'kabul' anlamına gelmez; yalnızca eldeki örneklem verisinin bu varsayımı çürütmek için yetersiz kaldığını gösterir.

Etimoloji

Latince 'nullus' [hiçbiri, sıfır] ve Yunanca 'hypothesis' [altına koymak, temel önerme] kelimelerinin birleşiminden türetilmiştir. İstatistiksel çıkarımda test edilen 'etkisizlik veya ilişkisizlik' varsayımını ifade eder.

Karıştırmayın

Alternatif denence ($H_1$) ile sıklıkla karıştırılır; farksızlık denencesi farkın olmadığını savunurken, alternatif denence aranan etki veya ilişkinin varlığını savunur. Ayrıca istatistiksel anlamlılık ile pratik anlamlılık (etki büyüklüğü) birbirine karıştırılmamalıdır.

Keşfetmeye Devam Edin

İstatistiksel Anlamlılık

Statistical Significance

Araştırma bulgularının tesadüfi faktörlerle açıklanamayacak kadar güçlü bir örüntü sergileme derecesi.

İncele

P-değeri

P Value

Boş hipotezin (H0) doğru olma olasılığını gösteren ve gözlenen verilerin tesadüfle açıklanamayacak kadar aşırı olup olmadığını test eden istatistiksel ölçüttür.

İncele

Ana Sayfaya Dön Rastgele Keşfet

Farksızlık Denencesi

Null Hypothesis

Tanım

Örnek Vaka / Uygulama

Yeni geliştirilen bir kaygı azaltıcı terapi yönteminin etkililiğini inceleyen bir klinik psikolog, deney grubuna terapi uygular, kontrol grubuna ise hiçbir müdahale inisiyatifinde bulunmaz. Farksızlık denencesi ($H_0$), terapi alan çocukların kaygı puan ortalamaları ile almayanlarınki arasında anlamlı bir fark olmadığını öne sürer. İstatistiksel analiz sonucunda elde edilen $p$ değeri .01 olarak hesaplandığında (alpha=.05 eşik değerinin altında), araştırmacı $H_0$'ı reddeder ve yeni terapinin anlamlı düzeyde işe yaradığı sonucuna varır.

Derin Analiz

Etimoloji

Karıştırmayın

Keşfetmeye Devam Edin

İstatistiksel Anlamlılık

Statistical Significance

Araştırma bulgularının tesadüfi faktörlerle açıklanamayacak kadar güçlü bir örüntü sergileme derecesi.

İncele

P-değeri

P Value

Boş hipotezin (H0) doğru olma olasılığını gösteren ve gözlenen verilerin tesadüfle açıklanamayacak kadar aşırı olup olmadığını test eden istatistiksel ölçüttür.

İncele

Ana Sayfaya Dön Rastgele Keşfet