Kovaryans Homojenliği
Homogeneity Of Covariance
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Üç farklı terapi yönteminin (Bilişsel Davranışçı, Psikodinamik ve Kabul ve Kararlılık Terapisi) hastaların hem depresyon hem de anksiyete skorları üzerindeki ortak etkisini inceleyen bir MANOVA çalışmasında, her üç tedavi grubunun da bağımlı değişkenler (depresyon ve anksiyete) arasındaki ilişki yapısını (kovaryans matrisini) benzer düzeyde sergilemesi beklenir.
Derin Analiz
Kovaryans homojenliği, çok değişkenli varyans analizinin (MANOVA) temel varsayımlarından biridir ve tek değişkenli analizlerdeki varyans homojenliğinin çok değişkenli uzaydaki karşılığıdır. Gruplar arası hata-varyans matrislerinin popülasyonda eşit olup olmadığını test eder. Bu varsayımın ihlal edilmesi, Tip I hata oranını artırarak test istatistiklerinin (örneğin Wilks' Lambda) yanlı sonuçlar vermesine yol açabilir. Box'ın M testi, bu varsayımın sağlanıp sağlanmadığını değerlendirmek için sıklıkla kullanılır; ancak bu testin örneklem büyüklüğüne aşırı duyarlı olduğu, dolayısıyla büyük örneklemlerde küçük sapmalarda bile anlamlı sonuçlar üretebileceği metodolojik literatürde sıkça vurgulanır.
Etimoloji
Latince 'homogenes' [aynı cins, benzer] ve 'co-' [birlikte] + 'variare' [değişmek] kelimelerinin birleşiminden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Varyansların homojenliği (homogeneity of variance) ile sıklıkla karıştırılır; ikincisi tek bir bağımlı değişken için gruplar arası varyansların eşitliğini incelerken, kovaryans homojenliği birden fazla bağımlı değişken arasındaki ortak değişim yapılarını ve matrisleri kapsar.