Küçülme
Shrinkage
Tanım
Bir korelasyon katsayısının veya regresyon denkleminin, modelin geliştirildiği ilk veri setinden yeni bir veri setine uyarlandığında gücünün ve açıklayıcılığının azalması durumu.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir araştırmacı, üniversite öğrencilerinden oluşan 200 kişilik bir örneklem üzerinde zeka puanları ile akademik başarıyı yordayan bir regresyon modeli geliştirir ve çok yüksek bir R-kare değeri ($R^2 = .85$) elde eder. Ancak bu denklem, farklı sosyoekonomik düzeyden yeni bir öğrenci grubuna (n=200) uygulandığında $R^2$ değeri .50'ye düşer. İşte bu .35'lik azalma istatistiksel küçülmedir.
Derin Analiz
İstatiksel modellemede ve psikometrik ölçümlerde 'küçülme', ilk örneklemin rastlantısal varyansına veya örneklem hatasına aşırı uyum sağlanmasının (overfitting) kaçınılmaz bir neticesidir. İlk veri setinde elde edilen yüksek korelasyon katsayıları veya regresyon ağırlıkları, o örnekleme özgü benzersiz varyansları ve gürültüyü de kapsar. Model, dışsal bir örnekleme uygulandığında bu gürültü ortadan kalkar ve katsayılar gerçek popülarite değerine yaklaşarak 'küçülür'. Çapraz geçerlilik (cross-validation) yöntemleri ve düzenlileştirme (regularization) teknikleri, bu istatistiksel aşınmayı öngörmek ve modelin prediktif geçerliliğini korumak için kritik bir rol oynar.
Etimoloji
Karıştırmayın
Keşfetmeye Devam Edin
Regresyon Analizi
Regresyon Analizi
Regression Analysis
Bir bağımlı değişkenin varyansını bir veya daha fazla bağımsız değişken kullanarak açıklayan veya yordayan istatistiksel teknikler bütünü.
İncele