Merkezi Dağılım
Central Distribution
Tanım
Olasılık teorisi ve istatistikte, parametrelerin sıfır veya standart bir merkezi referans noktasına göre şekillendiği temel olasılık dağılım sınıfı.
Örnek Vaka / Uygulama
İki bağımsız grubun ortalamaları arasında fark olup olmadığını inceleyen bir Bağımsız Örneklem T-Testi yapılırken, iki popülasyon ortalamasının gerçekten eşit olduğu (sıfır hipotezinin doğru olduğu) varsayımı altında elde edilen t istatistiği, merkezi t-dağılımına uygunluk gösterir.
Derin Analiz
Merkezi dağılım, test istatistiklerinin sıfır hipotezi ($H_0$) altında izlediği temel olasılık yasalarını ifade eder. Noncentral (merkezi olmayan) dağılımların aksine, etki büyüklüğü veya alternatif hipotez altındaki kaymaları barındırmayan bu yapı; Student-t, ki-kare ve F dağılımları gibi inferensiyel istatistiğin omurgasını oluşturan formülasyonlarda temel referans eksenini oluşturur.
Etimoloji
Latince 'centrum' [merkez, orta nokta] ve 'distributio' [dağıtmak, bölüştürmek] kelimelerinin birleşiminden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Merkezi olmayan dağılım (noncentral distribution) ile karıştırılır; ayırt edici temel fark, merkezi dağılımda merkeziyet parametresinin sıfır olmasıdır.