Ortak Dağılım
Joint Distribution
Tanım
İki veya daha fazla rastgele değişkenin eşzamanlı olarak aynı anda gerçekleşme olasılıklarını gösteren matematiksel olasılık dağılımıdır.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir psikiyatri kliniğinde yapılan araştırmada, hastaların hem 'Depresyon Puanı' (X) hem de 'Anksiyete Puanı' (Y) aynı anda ölçülmektedir. Bir hastanın hem klinik düzeyde depresyon hem de yaygın anksiyete bozukluğu kriterlerini aynı anda karşıcaktı olasılığını hesaplamak, bu iki değişkenin ortak dağılım fonksiyonunun çıkarılmasıyla mümkündür.
Derin Analiz
Olasılık teorisi ve istatistiksel modellemede, tekil değişkenlerin marjinal olasılıklarının ötesine geçerek değişkenler arası kovaryans ve bağımlılık yapılarını incelememize olanak tanır. İki değişkenli durumlarda 'bivariate distribution', ikiden fazla değişkenin söz konusu olduğu durumlarda ise 'multivariate distribution' olarak adlandırılır. Bilişsel modelleme, nörogörüntüleme verilerinin analizi ve psikometrik test geliştirme süreçlerinde, birden fazla psikolojik özelliğin (örneğin kaygı ve reaksiyon süresi) popülasyon içerisindeki ortak değişim kalıplarını modellemek için temel bir araç teşkil eder.
Etimoloji
Karıştırmayın
Marjinal dağılım (marginal distribution) ile karıştırılır; marjinal dağılım birden çok değişken içinden yalnızca tek bir değişkenin kendi başına olasılık dağılımını verirken, ortak dağılım bu değişkenlerin etkileşimli olasılık desenini inceler.
Keşfetmeye Devam Edin
Koşullu Olasılık
Conditional Probability
Bir olayın gerçekleşme olasılığının, başka bir olayın halihazırda gerçekleştiği veya bilindiği varsayımı altında hesaplanan değeridir.
İncele
Çok-değişkenli Analiz
Multivariate Analysis
Bir ya da birden fazla yordayıcı ile birden çok bağımlı değişken arasındaki karmaşık ilişkileri eşzamanlı olarak inceleyen gelişmiş istatistiksel prosedürler kümesidir.
İncele