Süreklilik Düzeltmesi
Correction For Continuity
Tanım
Kesikli veri dağılımlarına sahip istatistiksel testlere, sürekli olasılık dağılımlarının varsayımları uygulandığında yapılan matematiksel telafi prosedürü.
Örnek Vaka / Uygulama
Araştırmacıların yeni bir antidepresan ilacın iyileşme oranları üzerindeki etkisini cinsiyet değişkenine göre incelediği 2x2'lik bir ki-kare bağımsızlık testinde, hücre frekanslarının küçük olması durumunda Yates süreklilik düzeltmesi uygulanarak analiz edilir. Böylece örneklem dalgalanmalarının sahte bir istatistiksel anlamlılık üretmesi engellenir.
Derin Analiz
İstatistiksel çıkarımda, özellikle kategorik verilerin analizinde kullanılan ki-kare testleri gibi yöntemler, teorik olarak sürekli olasılık dağılımlarına (örneğin normal dağılım) dayanır. Ancak incelenen veriler kesiklidir (diskret). Bu durum, p-değerlerinin olduğundan daha küçük hesaplanmasına ve dolayısıyla Tip I hata (yanlış pozitif) olasılığının artmasına yol açar. Süreklilik düzeltmesi, kesikli olasılık kütle fonksiyonunu sürekli olasılık yoğunluk fonksiyonuna yaklaştırmak amacıyla test istatistiğinin mutlak değerinden belirli bir miktar (genellikle 0.5) düşülerek uygulanır. En yaygın örneği Yates süreklilik düzeltmesidir; özellikle 2x2'lik kontingans tablolarında küçük örneklem hacimlerinde aşırı anlamlı sonuçların önüne geçmek için kritik bir metodolojik düzeltmedir.
Etimoloji
Latince 'continuare' (kesintisiz sürdürmek, birbirine bağlamak) fiilinden türetilen 'continuus' sıfatı ile Latince 'corrigere' (düzeltmek, doğru yola getirmek) fiilinden türetilen 'correctio' kelimesinin birleşiminden oluşur.
Karıştırmayın
Bonferroni düzeltmesi ile sıklıkla karıştırılır; ancak Bonferroni çoklu karşılaştırmalardan doğan Aile Bazlı Hata Oranı'nı (FWER) kontrol ederken, süreklilik düzeltmesi tek bir testteki kesikli-sürekli veri uyumsuzluğunu giderir.