Yansız Örnekleme

Unbiased Sampling

Tanım

Daha büyük bir popülasyonu olası en az hata payıyla temsil eden ve evrendeki her bir bireye eşit ve bağımsız seçilme şansı tanıyan örneklem seçme süreci.

Örnek Vaka / Uygulama

Bin kişilik bir üniversite kampüsünde yürütülecek depresyon prevalansı çalışması için, tüm öğrencilerin listesini içeren öğrenci işleri veri tabanından bilgisayar tabanlı bir algoritmayla rastgele 200 öğrencinin seçilmesi ve bu kişilerin evreni temsil gücünün test edilmesi.

Derin Analiz

Yansız örnekleme, nicel araştırma metodolojisinde ve istatistiki çıkarsamada dışsal geçerliliğin (external validity) temel taşıdır. Temel amaç, örneklem hatasını (sampling error) minimize ederek örneklem istatistiklerinin evren parametrelerine (population parameters) yansız bir şekilde genellenebilmesini sağlamaktır. Olasılıksal örnekleme (probability sampling) tekniklerine dayanan bu süreç, insan zihninin sezgisel heuristikleri ve sistematik önyargılarını elemine etmek için matematiksel rastgelelik ilkelerini kullanır. Uygulamada kusursuz bir yansızlığa ulaşmak, örnekleme çerçevesindeki (sampling frame) eksiklikler ve katılımcı reddi (non-response bias) gibi nedenlerle imkansızdır; ancak basit rastgele örnekleme, tabakalı örnekleme veya küme örnekleme gibi yöntemler bu idealin en güçlü yaklaşımını sunar.

Etimoloji

İngilizce 'un-' (olumsuzluk eki) + 'biased' (önyargılı, sapmalı) ve Eski İngilizce 'samnigean' (toplamak, bir araya getirmek) kelimelerinin birleşiminden türetilmiştir.

Karıştırmayın

Seçilim Yanlılığı (Selection Bias) ile sıklıkla karıştırılır; seçim yanlılığı örneklemin evreni sistematik olarak temsil edememesi durumuyken, yansız örnekleme bu hatayı önlemek için kullanılan metodolojik süreçtir.

Keşfetmeye Devam Edin

Gruplararası Desen

Between-groups Design

Farklı katılımcı gruplarının bağımsız değişkenin farklı düzeylerine rastgele atandığı ve her grubun yalnızca tek bir deneysel koşula katıldığı araştırma deseni.

İncele

Toplam Varyans

Total Variance

Varyans analizi ve regresyon modellerinde, örneklemdeki toplam değişkenliği temsil eden; deneysel uygulamanın veya yordayıcıların yarattığı gerçek varyans ile hata varyansının toplamı.

İncele

Pozitivizm

Positivism

Tüm anlamlı önermelerin duyusal deneyim ve gözleme indirgenebileceğini, hakiki bilginin yalnızca ampirik doğrulama yöntemleriyle elde edilebileceğini savunan felsefi epistemoloji.

İncele

Zayıflama Düzeltmesi

Correction For Attenuation

İki değişken arasındaki korelasyonun, ölçüm hataları nedeniyle olduğundan düşük görünmesini (zayıflamasını) engellemek amacıyla istatistiksel olarak yapılan düzeltme işlemidir.

İncele

Ana Sayfaya Dön Rastgele Keşfet

Yansız Örnekleme

Unbiased Sampling

Tanım

Daha büyük bir popülasyonu olası en az hata payıyla temsil eden ve evrendeki her bir bireye eşit ve bağımsız seçilme şansı tanıyan örneklem seçme süreci.

Örnek Vaka / Uygulama

Bin kişilik bir üniversite kampüsünde yürütülecek depresyon prevalansı çalışması için, tüm öğrencilerin listesini içeren öğrenci işleri veri tabanından bilgisayar tabanlı bir algoritmayla rastgele 200 öğrencinin seçilmesi ve bu kişilerin evreni temsil gücünün test edilmesi.

Derin Analiz

Etimoloji

İngilizce 'un-' (olumsuzluk eki) + 'biased' (önyargılı, sapmalı) ve Eski İngilizce 'samnigean' (toplamak, bir araya getirmek) kelimelerinin birleşiminden türetilmiştir.

Karıştırmayın

Keşfetmeye Devam Edin

Gruplararası Desen

Between-groups Design

Farklı katılımcı gruplarının bağımsız değişkenin farklı düzeylerine rastgele atandığı ve her grubun yalnızca tek bir deneysel koşula katıldığı araştırma deseni.

İncele

Toplam Varyans

Total Variance

Varyans analizi ve regresyon modellerinde, örneklemdeki toplam değişkenliği temsil eden; deneysel uygulamanın veya yordayıcıların yarattığı gerçek varyans ile hata varyansının toplamı.

İncele

Pozitivizm

Positivism

Tüm anlamlı önermelerin duyusal deneyim ve gözleme indirgenebileceğini, hakiki bilginin yalnızca ampirik doğrulama yöntemleriyle elde edilebileceğini savunan felsefi epistemoloji.

İncele

Zayıflama Düzeltmesi

Correction For Attenuation

İki değişken arasındaki korelasyonun, ölçüm hataları nedeniyle olduğundan düşük görünmesini (zayıflamasını) engellemek amacıyla istatistiksel olarak yapılan düzeltme işlemidir.

İncele

Ana Sayfaya Dön Rastgele Keşfet