Z-skoru Dönüşümü
Z-score Transformation
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Bir klinik psikolog, hastasının aynı oturumda çözdüğü iki farklı testin sonuçlarını karşılaştırmak istemektedir. Birinci testin (Dikkat Eksikliği Ölçeği) ortalaması 50, standart sapması 10'dur ve hasta buradan 70 almıştır. İkinci testin (Kaygı Ölçeği) ortalaması 200, standart sapması 40'tır ve hasta buradan 240 almıştır. Birinci test için z-skoru (70-50)/10 = +2.0 iken, ikinci test için z-skoru (240-200)/40 = +1.0 olarak bulunur. Z-skoru dönüşümü sayesinde, hastanın dikkat eksikliği düzeyindeki sapmasının, kaygı düzeyine kıyasla norm grubundan çok daha fazla uzaklaştığı net bir şekilde ortaya konur.
Derin Analiz
Etimoloji
Karıştırmayın
Keşfetmeye Devam Edin
Standart Sapma
Standard Deviation
Bir veri setindeki değerlerin aritmetik ortalamadan ne kadar uzaklaştığını ve nasıl bir yayılım sergilediğini gösteren temel istatistiksel dağılım ölçüsü.
Normal Dağılım
Normal Distribution
Verilerin merkezi bir etrafta simetrik olarak yığıldığı, çan eğrisi formunu alan teorik sürekli olasılık dağılımı.
Standart Hata
SE / Standard Error
🔹 1. (SE): Bir örneklem istatistiğinin (örneğin ortalamanın) örnekleme dağılımının standart sapması olup, tahminin örnekleme hatası derecesini gösterir. 🔹 2. (standard error): Bir örneklem istatistiğinin (örneğin örneklem ortalamasının), anakütle parametresinden rastgele örnekleme dalgalanmaları nedeniyle ne kadar sapabileceğini gösteren istatistiksel ölçüttür.
Aykırı Değer
Outlier
Bir veri setindeki diğer tüm gözlem ve ölçümlerden belirgin şekilde farklılaşan aşırı uç gözlem.