Bağımsız Örneklem
İndependent Sampling
Tanım
Evrenden katılımcı seçme süreci olup, her bir bireyin seçilme olasılığının daha önce seçilmiş olan diğer bireylerden hiçbir şekilde etkilenmemesi durumudur.
Örnek Vaka / Uygulama
Yeni bir bilişsel terapi yönteminin etkinliğini ölçmek isteyen bir araştırmacı, 10.000 kişilik bir üniversite öğrenci evreninden 100 kişiyi seçerken kura metodunu kullanır. İlk öğrencinin seçilmiş olması, ikinci bir öğrencinin seçilme olasılığını artırmaz veya azaltmaz; her çekilişte evrendeki her bir bireyin olasılığı eşit ve sabittir.
Derin Analiz
Araştırma metodolojisi ve çıkarımsal istatistikte, örnekleme dağılımlarının teorik temelini oluşturan kritik bir varsayımdır. Bağımsız örneklem prosedürü, veri setindeki gözlemlerin birbirinden istatistiksel olarak bağımsız olmasını (yani hataların ilişkisiz olmasını) garanti eder. Parametrik testlerin (örneğin Bağımsız Örneklem T-Testi veya Varyans Analizi) geçerli olabilmesi için örneklem seçiminin bu ilkeye dayanması şarttır. Aksi takdirde, seçilim yanlılığı (selection bias) ve otokorelasyon problemleri ortaya çıkarak tip I ve tip II hata oranlarını doğrudan manipüle eder.
Etimoloji
Latince 'in-' (olumsuzluk eki) + 'pendere' (tartmak, asmak) fiilinden türetilen 'independent' (bağımsız) ile Eski İngilizce 'anpila' (örnek, numune) kökünden gelen 'sampling' kelimelerinin birleşimi.
Karıştırmayın
Bağımlı örneklem (matched/paired samples) ile karıştırılır. Bağımlı örneklemde denekler eşleştirilmiş veya aynı katılımcıların mükerrer ölçümleri söz konusuyken, bağımsız örneklemde tamamen farklı birey grupları yer alır.