P-P Grafiği
P–P Plot
Tanım
İki veri setinin kümülatif dağılım fonksiyonlarını ya da bir veri setinin teorik bir olasılık dağılımı ile uyumunu karşılaştırmak için kullanılan grafiksel yöntem.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir araştırmacı, klinik psikoloji çalışmasında topladığı depresyon ölçeği puanlarının normal dağılıma uyup uymadığını test etmek istemektedir. SPSS veya R yazılımı kullanarak veriler için bir P-P grafiği oluşturur. Grafikteki veri noktalarının köşegen çizgiden çok az sapmayla düz bir hat oluşturduğunu görür; bu da verinin normal dağılım varsayımını karşıladığını ve parametrik testler (örneğin t-testi) kullanabileceğini gösterir.
Derin Analiz
P-P grafiği (Probability-Probability plot), iki olasılık dağılımının kümülatif olasılıklarını birbirine karşı plot ederek görselleştiren bir istatistiksel araçtır. Genellikle gözlenen verilerin kümülatif olasılık değerlerini, teorik bir dağılımın (örneğin normal dağılım) kümülatif olasılık değerleriyle eşleştirir. X ekseninde teorik dağılımın kümülatif olasılıkları yer alırken, Y ekseninde örneklem verilerinin kümülatif olasılıkları bulunur. Eğer iki dağılım birbiriyle tam olarak örtüşüyorsa, veri noktaları 45 derece açıyla uzanan düz bir doğru ($y = x$) üzerinde sıralanır. Q-Q (Quantile-Quantile) grafiğinden temel farkı, Q-Q grafiğinin kuantillere (değerlere) odaklanması, P-P grafiğinin ise kümülatif olasılık oranlarına odaklanmasıdır. Bu nedenle P-P grafikleri, dağılımın özellikle merkez (ortalama etrafı) kısımlarındaki uyumu test etmede daha hassastır; kuyruk kısımlarındaki sapmalarda ise Q-Q grafiği kadar ayırt edici olmayabilir.
Etimoloji
İngilizce 'Probability-Probability plot' (Olasılık-Olasılık grafiği) ifadesinin kısaltmasından türetilmiştir. 'Probability' kelimesi Latince 'probabilitas' (olasılıklık, akla yatkınlık) kökünden gelmektedir.
Karıştırmayın
Q-Q grafiği (Quantile-Quantile plot) ile sıklıkla karıştırılır. Q-Q grafiği veri değerlerini (kuantilleri) karşılaştırarak özellikle kuyruk dağılımındaki sapmaları tespit etmede üstündür; P-P grafiği ise kümülatif olasılıkları karşılaştırarak dağılımın merkezindeki yoğunlaşmayı incelemede kullanılır.
Keşfetmeye Devam Edin
Normallik Testi
Normallik Testi
Test For Normality
Bir veri setinin normal dağılıma uyup uymadığını belirlemek amacıyla uygulanan istatistiksel prosedürlerin ve grafik yöntemlerin bütünü.
İncele
Kümülatif Dağılım Fonksiyonu
Kümülatif Dağılım Fonksiyonu
Cumulative Distribution Function (CDF)
Bir rassal değişkenin belirli bir değerden küçük veya o değere eşit olma olasılığını 0 ile 1 arasında veren matematiksel formüldür.
İncele
Parametrik Test
Parametrik Test
Parametric Test
Evren dağılımına ilişkin belirli varsayımlar (genellikle normallik ve varyans homojenliği) barındıran ve sayısal veriler üzerinde çalışan istatistiksel hipotez testidir.
İncele