Post Hoc Test
Post Hoc Test
Tanım
Genel varyans analizi (ANOVA) sonucunda gruplar arasında anlamlı bir fark bulunduğunda, bu farkın tam olarak hangi grup ikilileri arasında olduğunu belirlemek amacıyla yürütülen çoklu karşılaştırma istatistiksel prosedürü.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir klinik psikoloğun üç farklı terapi yönteminin (Bilişsel Davranışçı Terapi, Kabul ve Kararlılık Terapisi ve Plasebo Grubu) sosyal anksiyete üzerindeki etkilerini incelediğini varsayalım. Yapılan tek yönlü ANOVA sonucunda gruplar arasında anlamlı bir fark saptanmıştır (F > kritik değer, p < .05). Hangi terapinin diğerinden üstün olduğunu bulmak için Tukey HSD post hoc testi uygulanır ve farkın sadece BDT ile Plasebo arasında olduğu, diğer ikili karşılaştırmaların anlamlı olmadığı tespit edilir.
Derin Analiz
Deneysel veya gözlemsel çalışmalarda ikiden fazla grup ortalaması karşılaştırıldığında öncelikle genel bir F testi (ANOVA) uygulanır. F oranı istatistiksel olarak anlamlı çıktığında, evren ortalamalarının hepsinin eşit olmadığı bilgisine ulaşılır; ancak bu eşitsizliğin hangi gruplardan kaynaklandığı henüz bilinmemektedir. Doğrudan çoklu t-testleri yapmak Tip I hata (alfa enflasyonu) olasılığını katlanarak artıracağından, Type I hata oranını kontrol altında tutan Scheffé, Tukey HSD, Bonferroni veya Dunnett gibi post hoc testler devreye girer. Bu prosedürler, keşifsel veri analizi aşamasında, veri matrisinin yapısına ve varyansların homojenliğine bağlı olarak post-hoc (sonradan yapılan) derinlemesine incelemeler sağlar.
Etimoloji
Latince 'post hoc' [bundan sonra / olaydan sonra] zarfından köken alır. İstatistiksel bağlamda, veriler toplandıktan ve genel bir analiz yapıldıktan sonra gerçekleştirilen işlemleri ifade eder.
Karıştırmayın
Keşfetmeye Devam Edin
Tip I Hata
Tip I Hata
Type I Error
Sıfır hipotezi gerçekte doğru iken, onu hatalı bir şekilde reddederek var olmayan bir etkiyi veya ilişkiyi var gibi kabul etme istatistiksel yanılgısı.
İncele