Regresyon Doğrusu
Regression Line
Tanım
Bir veri kümesindeki noktalar arasına en küçük kareler yöntemiyle uydurulan, bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi grafiksel olarak temsil eden düz veya eğri hat.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir klinik psikoloji araştırmasında, haftalık terapi seans sayısı (bağımsız değişken) ile hastanın depresyon skorundaki düşüş miktarı (bağımlı değişken) arasındaki ilişki incelenmektedir. Katılımcılardan elde edilen veri noktalarına en küçük kareler yöntemiyle bir regresyon doğrusu çizilir; bu doğru, seans sayısı arttıkça depresyon skorlarının doğrusal olarak hangi eğimle azaldığını matematiksel olarak özetler.
Derin Analiz
Regresyon doğrusu, istatistiksel modellemede öngörücü değişkenlerin (bağımsız değişken) bir sonuç değişkenini (bağımlı değişken) nasıl etkilediğini özetleyen matematiksel bir vektördür. En küçük kareler (least squares) algoritması, veri noktalarının doğrudan olan dikey uzaklıklarının kareler toplamını minimize ederek bu hattı çizer. Çizginin eğimi ve y eksenini kestiği nokta, modelin katsayılarını verirken; gözlemlenen veri noktalarının bu doğrudan sapmaları, modelin uyum iyiliğinin (model fit) ampirik göstergesidir. İstatistiksel analizlerde verinin varyans yapısını ve değişkenler arası determinasyonu anlamak için temel bir araçtır.
Etimoloji
Latince 'regressio' [geri dönme/gerileme] sözcüğü ile İngilizce 'line' [çizgi, hat] terimlerinin birleşiminden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Korelasyon katsayısı (iki değişken arasındaki ilişkinin yönünü ve gücünü ölçer ancak nedensel veya matematiksel bir hat çizmez; regresyon doğrusu ise modelleme ve tahmin yapar).
Keşfetmeye Devam Edin
Bağımlı Değişken
Bağımlı Değişken
Dependent Variable (DV)
Deneysel çalışmalarda bağımsız değişkendeki değişimin ardından gözlemlenen, korelasyonel araştırmalarda ise yordanması veya açıklanması hedeflenen sonuç ölçümüdür.
İncele
Model Uyumu
Model Uyumu
FIT
Bir istatistiksel modelin öngördüğü değerler ile ampirik gözlem verileri arasındaki uyum derecesi.
İncele