Seçilim Modeli
Selection Model
Tanım
Örneklemdeki verilerin tesadüfi olmayan bir seçilim sürecinden etkilendiği durumlarda, parametreleri ve standart hataları yansız bir şekilde tahmin etmek için kullanılan iki aşamalı bir regresyon analizi yöntemidir.
Örnek Vaka / Uygulama
Klinik psikoloji alanında, ağır depresyon tedavisinde yeni bir bilişsel terapi yönteminin iş verimliliğine etkisini araştıran bir çalışma yürüttüğünüzü hayal edin. Çalışmaya katılan hastaların yalnızca iş yerinde aktif olarak çalışmaya devam edebilenleri verilerini raporlarsa, işini bırakmış veya çalışamayacak kadar ağır durumda olan vakalar analiz dışı kalır. Bu durum tesadüfi olmayan bir veri kaybıdır. Seçilim modeli kullanarak, hastaların iş gücünde kalma olasılığını önceden modellenir ve tedavi etkinliği tahminlerindeki potansiyel yanlılık elimine edilir.
Derin Analiz
Seçilim modeli, özellikle veri setlerinde gözlenen değerlerin belirli bir kesintiye veya eksikliğe maruz kaldığı durumlarda (örn. iş gücüne katılmama nedeniyle sıfır maaş bildiren bireyler) ortaya çıkan seçilim yanlılığını (selection bias) ortadan kaldırmak için tasarlanmıştır. Ekonometri ve psikometri literatüründe sıklıkla Heckman düzeltmesi olarak da bilinen bu yaklaşım, birinci aşamada bireyin örnekleme girme olasılığını modelleyen bir probit veya logit analizi (seçim denklemi) çalıştırır. İkinci aşamada ise bu süreçten türetilen ve 'Heckmanlambda' olarak adlandırılan ters Mills oranı (inverse Mills ratio), asıl ilgi duyulan sonuç denklemine bir ek açıklayıcı değişken olarak dahil edilir. Böylece, popülasyonun tamamı yerine yalnızca gözlenebilir alt küme üzerinden yapılan analizlerin üreteceği sapmalar matematiksel olarak düzeltilmiş olur.
Etimoloji
Karıştırmayın
Eksik veri analizi (Missing Data Analysis) ve standart çoklu doğrusal regresyon (Multiple Linear Regression). Standart regresyon, veri eksikliğinin tamamen tesadüfi (MCAR veya MAR) olduğunu varsayar; seçilim modeli ise eksikliğin sistematik ve veri üretim süreciyle doğrudan ilişkili olduğu durumlarda (Non-ignorable non-response) devreye girer.
Keşfetmeye Devam Edin
Kesilmiş Dağılım
Kesilmiş Dağılım
Truncated Distribution
Belirli bir üst sınırın, alt sınırın veya her ikisinin ötesindeki değerlerin tamamen dışarıda bırakıldığı olasılık dağılımıdır.
İncele