Sınıflandırma Kuralı
Allocation Rule
Tanım
Bir dizi özelliğe dayanarak gözlem birimlerini önceden belirlenmiş gruplara veya sınıflara en yüksek benzerlikle yerleştiren matematiksel formül ya da prosedür.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir psikiyatri kliniğinde, hastaların demografik verileri, ölçek puanları ve nörobiyolojik belirteçleri kullanılarak depresyon tanısı almış bireyler ile sağlıklı kontrolleri ayırt etmek amacıyla doğrusal sınıflandırma kuralı türetilir. Yeni başvuran bir danışanın test skorları bu kurala girdi olarak verildiğinde, algoritma bireyin hangi klinik gruba daha yakın olduğunu matematiksel olarak hesaplar.
Derin Analiz
Çok değişkenli istatistiksel analizlerde ve veri madenciliğinde, sınıflandırma kuralı (tahsis kuralı olarak da bilinir), nesnelerin veya bireylerin ortak özelliklerini maximize ederek homojen alt gruplara atanmasını sağlayan algoritmik bir yapıdır. Ayrım analizi (discriminant analysis) ve örüntü tanıma süreçlerinde temel bir işlev görür. Amaç, hata oranını en aza indirgeyerek yeni ve sınıflandırılmamış bir verinin hangi kategoriye ait olduğunu olasılıksal veya mesafesel temelde öngörmektir. Bayes sınıflandırıcı gibi optimal yaklaşımlar, bilinen öznitelikler ışığında en yüksek doğruluk oranını elde etmeyi hedefler.
Etimoloji
Latince 'classis' (sınıf, grup, topluluk) sözcüğünden türetilen sınıflandırma kavramı ile Latince 'regula' (düz tahta, ölçü, kural) kelimesinin birleşiminden meydana gelmiştir.
Karıştırmayın
Kümeleme analizi (clustering) ile sıkça karıştırılır; kümeleme denetimsiz (unsupervised) öğrenmeye dayanarak veriyi doğal gruplarına ayırırken, sınıflandırma kuralı denetimli (supervised) bir süreçtir ve önceden tanımlanmış sınıfları gerektirir.