Uyum Yetersizliği

Lack Of Fit

Tanım

Bir istatistiksel modelin tahmin ettiği değerler ile gözlenen ampirik veriler arasındaki sapma derecesidir.

Örnek Vaka / Uygulama

Bir araştırmacının depresyon ve kaygı arasındaki ilişkiyi açıklamak için kurduğu yapısal eşitlik modelinden elde ettiği ki-kare test istatistiğinin anlamlı çıkması (p < .05), modelin veriyle uyuşmadığını, yani bir 'uyum yetersizliği' olduğunu gösterir; bu durumda araştırmacı modeldeki gizil değişkenler arasındaki hata terimlerini gözden geçirmek veya yeni yollar eklemek zorunda kalır.

Derin Analiz

Regresyon analizi, yapısal eşitlik modellemesi (SEM) ve doğrulayıcı faktör analizi (DFA) gibi çok değişkenli istatistik yöntemlerinde, modelin veri setini ne kadar temsil edebildiğini sınamak için kullanılır. Uyum iyiliği (goodness-of-fit) testlerinden elde edilen büyük ve istatistiksel olarak anlamlı bir uyumsuzluk değeri, modelin teorik yapısının verideki gerçek varyansı yakalayamadığını ve hatalı veya eksik bir model spesifikasyonuna işaret ettiğini gösterir.

Etimoloji

İngilizce 'lack' (eksiklik, yoksunluk) ve 'fit' (uyum, uygunluk) kelimelerinin birleşiminden oluşan; istatistik ve modelleme literatürüne yerleşmiş teknik bir terimdir.

Karıştırmayın

Model uyumsuzluğu (lack of fit) genellikle 'artık hata' (residual error) ile karıştırılır; ancak artık hata bireysel veri noktalarındaki sapmaları ifade ederken, uyum yetersizliği modelin genel yapısının veri matrisini açıklayamamasından kaynaklanır.