Tek Örneklem T Testi
Single-sample T Test
Tanım
Bir örneklem ortalamasının, bilinen ya da varsayılan bir popülasyon ortalamasından anlamlı düzeyde farklı olup olmadığını test eden parametrik bir istatistiksel analiz yöntemidir.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir klinik psikolog, yeni geliştirdiği öz-şefkat terapi programının katılımcılarının depresyon skorlarını incelemektedir. Genel popülasyonun ortalama depresyon skoru bilindiğinde (örneğin μ = 25), terapiden geçen 16 kişilik örneklemin son test ortalamasının (M = 21) bu popülasyon ortalamasından istatistiksel olarak anlamlı derecede düşük olup olmadığını belirlemek için tek örneklem t testi kullanılır.
Derin Analiz
Tek örneklem t testi, küçük örneklem boyutlarında (genellikle n < 30) ve popülasyon varyansının bilinmediği durumlarda z testinin yerini alır. Temel mekanizması, gözlenen örneklem ortalaması ile teorik popülasyon ortalaması arasındaki farkın standart hataya oranlanmasıyla bir t değeri hesaplanmasına dayanır. Serbestlik derecesi (df = n - 1) dikkate alınarak t dağılım tablosundan kritik değer elde edilir. Verilerin normal dağılıma yakınsadığı varsayımı metodolojik geçerlilik için kritik önem taşır.
Etimoloji
İngilizce 'single' [tek] + 'sample' [örneklem] kelimeleri ile William Sealy Gosset'in 'Student' takma adıyla literatüre kazandırdığı 't' istatistiği simgesinin birleşiminden oluşur.
Karıştırmayın
Bağımsız örneklem t testi (iki farklı grubun ortalamalarını karşılaştırır) ve bağımlı gruplar t testi (aynı grubun iki farklı zamandaki ölçümlerini karşılaştırır) ile karıştırılır; tek örneklem t testi ise tek bir grubun ortalamasını dışsal bir sabit değerle kıyaslar.
Keşfetmeye Devam Edin
T Dağılımı
T Dağılımı
T Distribution
Özellikle küçük örneklem boyutlarında ve popülasyon varyansı bilinmediğinde, popülasyon ortalamalarına ilişkin hipotez testlerinde kullanılan teorik olasılık dağılımıdır.
İncele
Serbestlik Derecesi
Serbestlik Derecesi
Degrees Of Freedom / Df
🔹 1. (degrees of freedom): İstatistiksel bir hesaplamada, değerleri kısıtlanmaksızın bağımsız olarak değişebilen ve parametre tahminine katkı sağlayan veri birimlerinin sayısı. 🔹 2. (df): İstatistiksel tahminlerde veya hipotez testlerinde, değerleri hesaplanırken bağımsız olarak değişebilen veri noktası veya parametre sayısı.
İncele