Ana içeriğe atla
Psikoloji Sözlüğüm LogoPsikoloji Sözlüğüm

Bağımsız Rastgele Değişkenler

İndependent Random Variables

Tanım

İki veya daha fazla rastgele değişkenin aralarında hiçbir olasılıksal ilişki barındırmaması; bir değişken hakkında edinilen bilginin, diğer değişken hakkında hiçbir öngörücü değer taşımaması durumu.

Örnek Vaka / Uygulama

Bilişsel psikoloji laboratuvarında yürütülen bir reaksiyon süresi deneyinde, katılımcıların ekranda gördükleri uyarıcıya basma hızı ile odanın dışındaki kuş cıvıltılarının frekansı incelenmektedir. Katılımcının tepki süresi ($X$) ile dış seslerin desibel seviyesi ($Y$) arasında hiçbir nedensel veya istatistiksel bağ bulunmadığından, bu iki değişken bağımsız rastgele değişkenler olarak modellenir.

Derin Analiz

Olasılık teorisi ve istatistikte bağımsızlık, iki rastgele değişkenin ($X$ ve $Y$) ortak olasılık dağılımının, marjinal olasılıklarının çarpımına eşit olması koşuluyla ($P(X=x, Y=y) = P(X=x)P(Y=y)$) matematiksel olarak tanımlanır. Bilişsel ve davranışsal bilimlerdeki veri analizlerinde, gözlemlerin bağımsızlığı varsayımı (özellikle ANOVA ve regresyon modellerinde), hata terimlerinin birbiriyle ilişkisiz olmasını gerektirir. Bu varsayımın ihlali, standart hataların yanlı tahmin edilmesine ve tip I hata oranının (alfa hatası) yapay olarak yükselmesine yol açarak istatistiksel çıkarımların geçerliliğini zedeler.

Etimoloji

Latince 'independens' [bağımsız: in- [değil] + dependere [asılı olmak, dayanmak]] + Latince 're-antem' [rastgele/şans eseri] + Orta Türkçe 'değişmek' kökünden türetilen değişken.

Karıştırmayın

Korelasyonsuzluk (uncorrelatedness) kavramıyla sıkça karıştırılır. İki değişkenin korelasyonunun sıfır olması, onların doğrusal olarak ilişkisiz olduğunu gösterir ancak tam bağımsız olduklarını garanti etmez; zira aralarında lineer olmayan (non-linear) karmaşık fonksiyonel ilişkiler var olabilir. Bağımsızlık ise her türlü doğrusal ve doğrusal olmayan ilişki yokluğunu şart koşar.