Eysenck Kişilik Envanteri
Eysenck Personality Inventory (EPI)
Tanım
Ergen ve yetişkinlerde dışadönüklük ile nevrotisizm boyutlarını ölçen ve yanıt bozulmalarını saptamak için bir Yalan alt ölçeği içeren öz-bildirim türü kişilik envanteri.
Örnek Vaka / Uygulama
Klinik bir değerlendirmede, kronik kaygı ve sosyal izolasyon yakınmalarıyla başvuran bir danışanın stresle başa çıkma mekanizmalarının ve mizaç eğilimlerinin ampirik olarak haritalandırılması amacıyla EPI uygulanır. Test sonucunda yüksek nevrotisizm ve düşük dışadönüklük skorları elde edilmesi, danışanın otonomik reaktivitesinin yüksek olduğunu doğrular ve terapötik müdahale planının bu doğrultuda şekillenmesini sağlar.
Derin Analiz
Hans ve Sybil Eysenck tarafından geliştirilen bu psikometrik araç, kişilik yapısının biyolojik temelli iki ana eksenine odaklanır: Dışadönüklük (arousal theory ile ilişkili olarak merkezi sinir sisteminin uyarılma eşiği) ve Nevrotisizm (otonom sinir sisteminin duygusal stabilite ve stres reaktivitesi). 57 maddeden oluşan orijinal form, yanıt yanlılıklarını ve sosyal istenirlik temelindeki manipülasyonları yakalamak amacıyla bir 'Yalan' (Lie) skalası barındırır. Psikometri tarihinde faktör analizi yönteminin kişilik psikolojisine uygulanmasının en kritik kilometre taşlarından biridir ve daha sonradan psikotisizm boyutunu da kapsayan Eysenck Kişilik Anketi'ne (EPQ) evrilmiştir.
Etimoloji
İngilizce 'Eysenck' (geliştiren Hans Eysenck soyadı) + 'Personality' (Latince 'persona', maske/kişilik) + 'Inventory' (Geç Latince 'inventarium', döküm/liste)
Karıştırmayın
Minnesota Çok Yönlü Kişilik Envanteri (MMPI) ile sıklıkla karıştırılır; ancak MMPI daha çok klinik patolojileri ve psikopatolojileri tararken, EPI normal popülasyondaki temel mizaç boyutlarını ölçer.
Keşfetmeye Devam Edin
Dışadönüklük
Extraversion (extroversion)
Bireyin enerjisini ve ilgisini içsel yaşantılardan ziyade dış dünyaya, sosyal ilişkilere ve nesnelara yöneltmesini karakterize eden geniş spektrumlu bir kişilik boyutu.
Faktör Analizi
FA
Çok sayıda gözlenen değişken arasındaki ilişkileri inceleyerek, bu değişkenlerin gerisindeki daha az sayıdaki bağımsız ve ortak potansiyel yapıları (faktörleri) ortaya çıkaran çok değişkenli bir istatistiksel yöntem.