Gizli Yapı Analizi
Latent Structure Analysis
Tanım
Gözlenen değişkenler arasındaki karmaşık ilişkileri, doğrudan ölçülemeyen ancak bu değişkenlerin arkasında yatan sürekli veya kategorik gizli değişkenler (faktörler) aracılığıyla açıklamayı amaçlayan istatistiksel yöntemler kümesidir.
Örnek Vaka / Uygulama
Klinik psikoloji araştırmalarında, depresyon ve anksiyete belirtilerini bildiren bir ölçekteki 20 farklı maddeden yola çıkarak, bu maddelerin temelinde yatan ve doğrudan ölçülemeyen 'duygudurum bozukluğu' adlı tek bir gizli yapının katılımcıların yanıtlarını nasıl yönlendirdiğini test etmek için bu analiz kullanılır.
Derin Analiz
Gizli yapı analizi, çok değişkenli istatistik ve psikometri alanında, doğrudan gözlemlenemeyen soyut yapıtları (örneğin zeka, kişilik özellikleri, klinik tanı kategorileri) ampirik veriler üzerinden modellemek için kullanılır. Faktör analizi, gizli sınıf analizi ve yapısal eşitlik modellemesi gibi teknikleri kapsayan bu yaklaşım, verideki kovaryans yapısını en az sayıda gizli boyutla açıklayarak ölçüm hatasını minimize etmeyi hedefler. Algoritmik olarak, gözlenen göstergelerin arkasındaki ortak varyansı maksimize eden matris ayrıştırma ve olasılıksal modelleme prensiplerine dayanır.
Etimoloji
Latince 'latere' (gizli olmak, saklanmak) kökünden türetilen 'latent' sıfatı ile Yunanca 'structura' (inşa etmek, yapılandırmak) sözcüklerinin birleşiminden oluşan istatistiksel bir terminolojidir.
Karıştırmayın
Gözlenen değişken analizi ile sıklıkla karıştırılır; temel fark, gizli yapı analizinin hata payını hesaba katması ve doğrudan gözlenemeyen hipotetikconstruct'ları modellemesidir.
Keşfetmeye Devam Edin
Faktör Analizi
FA
Çok sayıda gözlenen değişken arasındaki ilişkileri inceleyerek, bu değişkenlerin gerisindeki daha az sayıdaki bağımsız ve ortak potansiyel yapıları (faktörleri) ortaya çıkaran çok değişkenli bir istatistiksel yöntem.
İncele
Gizli Sınıf Analizi
Latent Class Analysis (LCA)
Çok değişkenli kategorik veriler içindeki gözlemlenemeyen (gizli) alt grupları veya tipolojileri istatistiksel olarak belirlemeye yarayan bir modelleme yöntemidir.
İncele