Gizli Yapı Analizi
Latent Structure Analysis
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Klinik psikoloji araştırmalarında, depresyon ve anksiyete belirtilerini bildiren bir ölçekteki 20 farklı maddeden yola çıkarak, bu maddelerin temelinde yatan ve doğrudan ölçülemeyen 'duygudurum bozukluğu' adlı tek bir gizli yapının katılımcıların yanıtlarını nasıl yönlendirdiğini test etmek için bu analiz kullanılır.
Derin Analiz
Gizli yapı analizi, çok değişkenli istatistik ve psikometri alanında, doğrudan gözlemlenemeyen soyut yapıtları (örneğin zeka, kişilik özellikleri, klinik tanı kategorileri) ampirik veriler üzerinden modellemek için kullanılır. Faktör analizi, gizli sınıf analizi ve yapısal eşitlik modellemesi gibi teknikleri kapsayan bu yaklaşım, verideki kovaryans yapısını en az sayıda gizli boyutla açıklayarak ölçüm hatasını minimize etmeyi hedefler. Algoritmik olarak, gözlenen göstergelerin arkasındaki ortak varyansı maksimize eden matris ayrıştırma ve olasılıksal modelleme prensiplerine dayanır.
Etimoloji
Latince 'latere' (gizli olmak, saklanmak) kökünden türetilen 'latent' sıfatı ile Yunanca 'structura' (inşa etmek, yapılandırmak) sözcüklerinin birleşiminden oluşan istatistiksel bir terminolojidir.
Karıştırmayın
Keşfetmeye Devam Edin
Faktör Analizi
Faktör Analizi
Factor Analysis
Gözlenen çok sayıda birbiriyle ilişkili değişkeni, aralarındaki ortak varyansı temel alarak daha az sayıda gizli ve soyut değişkene (faktöre) indirgeyen çok değişkenli bir istatistiksel yöntem.
İncele
Gizli Sınıf Analizi
Gizli Sınıf Analizi
Latent Class Analysis (LCA)
Çok değişkenli kategorik veriler içindeki gözlemlenemeyen (gizli) alt grupları veya tipolojileri istatistiksel olarak belirlemeye yarayan bir modelleme yöntemidir.
İncele
Yapısal Eşitlik Modellemesi
Yapısal Eşitlik Modellemesi
SEM
Gözlenen değişkenler ile gizil (latent) değişkenler arasındaki karmaşık nedensel ilişkileri aynı anda test etmeye olanak tanıyan, çok değişkenli kapsamlı bir istatistiksel analiz yöntemidir.
İncele