Kırpma
Trimming
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Bir araştırmacı, hastaların terapiye verdiği yanıt süresini (gün olarak) incelemektedir. Veri setindeki %5'lik en düşük ve %5'lik en yüksek değerler (örneğin 1 gün süren aşırı hızlı iyileşenler veya 500 gün süren kronik vakalar) hesaplama dışı bırakılarak kırpılmış ortalama (trimmed mean) hesaplanır. Böylece uç vakaların analizin genel temsil kabiliyetini manipüle etmesi engellenir.
Derin Analiz
Veri bilimi ve istatistikte kırpma (trimming), aşırı uç değerlerin (outliers) merkezi eğilim ölçüleri (örneğin ortalama) üzerindeki çarpıtıcı etkisini ortadan kaldırmak için başvurulan robust (dayanıklı) bir veri temizleme stratejisidir. Normal dağılım varsayımının ihlal edildiği veya basıklık/çarpıklık değerlerinin kabul edilebilir sınırların dışına çıktığı durumlarda, veri kaybını minimize ederek tahminleyicilerin etkinliğini artırır. Çok değişkenli istatistikte ise (özellikle yapısal eşitlik modellemesinde veya yol analizinde), ilk analiz turunda istatistiksel olarak anlamlı bulunmayan (p > .05) yolların modelden sırayla çıkarılması (path trimming) sürecini ifade eder. Bu iteratif süreç, teorik temellere sadık kalınarak en yüksek uyum indekslerine (goodness-of-fit) sahip parsimonious (tutumlu) model elde edilene kadar tekrarlanır.
Etimoloji
Karıştırmayın
Winsorizing (Winsorizasyon) yöntemi ile sıkça karıştırılır. Kırpma işleminde uç değerler veri setinden tamamen çıkarılırken; Winsorizasyon işleminde uç değerler silinmez, bunun yerine belirlenen bir alt ve üst yüzdelik dilimdeki değerlerle değiştirilir (örneğin en yüksek %5'lik dilim, o dilimin hemen altındaki değerle eşitlenir).
Keşfetmeye Devam Edin
Yol Analizi
Yol Analizi
Path Analysis
Gözlenen değişkenler arasındaki eş zamanlı doğrusal ve nedensel ilişkiler ağını incelemek için kullanılan bir yapısal eşitlik modellemesi türüdür.
İncele
Çarpıklık
Çarpıklık
Skewness
Bir veri setindeki dağılımın merkezî bir nokta etrafındaki simetriden sapma derecesini ölçen istatistiksel parametredir.
İncele