Reklam Etki Modellemesi
Advertising Response Modeling (ARM)
Tanım
Reklam mesajlarının hedef kitleye ulaşma ve bu kitleyi etkileme kapasitesini değerlendirmek için kullanılan istatistiksel tekniklerdir.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir perakende zincirinin dijital ve geleneksel medya kanallarına yaptığı harcamalar ile haftalık satış hacimleri arasındaki ilişkiyi inceleyen bir veri analisti, geçmiş dönem verilerine Reklam Etki Modellemesi uygulayarak, reklam bütçesinin hangi eşik değerden sonra azalan verim kanununa (law of diminishing returns) girdiğini tespit eder ve optimum bütçe dağılımını hesaplar.
Derin Analiz
Reklam Etki Modellemesi (ARM), pazarlama ve tüketici psikolojisinin kesişim kümesinde yer alan, tüketici davranışlarının ve bilişsel süreçlerin uyarıcılara (reklamlar) verdiği nicel tepkileri matematiksel denklemlerle modelleyen bir istatistiksel yaklaşımdır. Satış verileri ve pazar dinamikleriyle entegre biçimde çalışarak, optimum reklam harcaması ve maruziyet düzeylerini belirlemeyi amaçlar. Nöropazarlama ve bilişsel modelleme süreçlerinde, bireylerin maruz kaldıkları ticari uyarıcılar karşısındaki karar alma mekanizmalarını, dikkatin sürdürülebilirliğini ve dönüşüm oranlarını öngörmek adına regresyon analizleri, zaman serisi modelleri ve olasılık dağılımları kullanılır.
Etimoloji
İngilizce 'advertising' (reklam / dikkat çekme), 'response' (tepki / yanıt, Latince *respondere*) ve 'modeling' (model oluşturma, Latince *modulus* [ölçek/kalıp]) kelimelerinin birleşiminden oluşan nicel bir bileşiktir.
Karıştırmayın
Pazar Araştırması (Genel veri toplama sürecidir; ARM ise spesifik olarak neden-sonuç ilişkisini matematiksel olarak modelleyen teknikler bütünüdür) ve Tüketici Davranışı Analizi (Daha çok nitel ve psikolojik motivasyonlara odaklanır).