Betimleyici Ayırıcı Analiz
Descriptive Discriminant Analysis
Tanım
Kategorik bir sonuç değişkeninin gruplarını, birden fazla açıklayıcı yordayıcı değişken temelinde ayırt eden ve aralarındaki ilişkiyi standart ağırlıklar aracılığıyla inceleyen çok değişkenli istatistiksel bir prosedürdür.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir klinik psikoloji araştırmacısının, üç farklı terapi yöntemine (bilişsel davranışçı, psikodinamik, ilaç tedavisi) yanıt veren hastaları; yaş, bazal depresyon skorları, travma geçmişi ve sosyoekonomik düzey değişkenleriyle incelemesi. DDA, bu değişkenlerin hangi doğrusal kombinasyonunun tedavi gruplarını en iyi şekilde ayrıştırdığını betimsel olarak ortaya koyar.
Derin Analiz
Betimleyici Ayırıcı Analiz (DDA), veri setindeki gruplar arası varyansı maksimize eden doğrusal bileşenler (ayırıcı işlevler) türeterek çalışır. Temel odak noktası sınıflandırmadan ziyade, hangi yordayıcı değişkenlerin grupları birbirinden en keskin şekilde ayırdığını ortaya koymaktır. Standartlaştırılmış diskriminant katsayılarının mutlak değerlerinin büyüklüğü, ilgili değişkenin gruplar arasındaki farkı yaratma gücünü simgeler. Çok değişkenli normal dağılım ve grup içi varyans-kovaryans matrislerinin homojenliği temel varsayımları arasındadır; bu varsayımların ihlali, türetilen işlevlerin yorumlanabilirliğini doğrudan zedeler.
Etimoloji
Latince 'describere' [tanımlamak, betimlemek] ve 'discriminare' [ayırt etmek, seçmek] sözcüklerinin birleşiminden türetilmiştir.
Karıştırmayın
Lojistik Regresyon ile sıklıkla karıştırılır; lojistik regresyon olasılık tahmini ve sınıflandırma odaklıyken, DDA gruplar arasındaki yapısal farklılıkları ve temel boyutları betimlemeyi amaçlar.