Faktör Yöntemi
Factor Method
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Bir araştırmacının 50 soruluk bir kişilik envanteri geliştirdiğini ve bu maddelerin hangi temel kişilik özelliklerini (örneğin dışadönüklük, nevrotisizm) temsil ettiğini istatistiksel olarak kanıtlamak için faktör analizinde temel bileşenler yöntemini kullanması.
Derin Analiz
Çok değişkenli istatistikte faktör yöntemi, gözlenen bir dizi değişken arasındaki korelasyon yapısını inceleyerek daha az sayıda, bağımsız ve anlamlı temel boyutlar (latent constructs) elde etmeyi amaçlayan matematiksel prosedürler bütünüdür. Bu yöntemler temel bileşenler analizi (principal components analysis) ve temel eksen faktör analizi (principal-axis factor analysis) gibi alt türevlere ayrılır. Temel bileşenler toplam varyansı açıklarken, temel eksen yöntemleri hata varyansını ayrıştırarak ortak varyansa odaklanır. Psikometri, psikoloji ve sosyal bilimlerde yapı geçerliliğini test etmek ve ölçek geliştirmek için kritik bir metodolojik temel oluşturur.
Etimoloji
Karıştırmayın
Temel Bileşenler Analizi (PCA) ile sıklıkla eş anlamlı zannedilir; ancak PCA bir faktör çıkarma yönteminden ziyade bir veri indirgeme tekniğidir.
Keşfetmeye Devam Edin
Faktör Analizi
Faktör Analizi
Factor Analysis
Gözlenen çok sayıda birbiriyle ilişkili değişkeni, aralarındaki ortak varyansı temel alarak daha az sayıda gizli ve soyut değişkene (faktöre) indirgeyen çok değişkenli bir istatistiksel yöntem.
İncele
Temel Bileşenler Analizi
Temel Bileşenler Analizi
Principal Components Analysis (PCA)
Çok sayıda gözlenen değişkeni, aralarındaki varyansı koruyarak daha az sayıda ilişkisiz doğrusal bileşene indirgeyen çok değişkenli istatistiksel veri indirgeme yaklaşımı.
İncele