Heywood Vakası
Heywood Case
Tanım
Faktör analizi veya yapısal eşitlik modellemesinde, hata varyansının negatif çıkması gibi teorik olarak imkansız veya mantıksal sınırların dışında kalan parametre tahminleridir.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir araştırmacı, 150 kişilik küçük bir örneklem ile çok faktörlü bir ölçeğin yapısal eşitlik modellemesini test etmektedir. Analiz sonucunda, ölçeğin alt boyutlarından birine ait hata varyansının '-0.08' olarak hesaplandığı görülür. Varyans teorik olarak negatif olamayacağı için bu sonuç bir Heywood vakasıdır ve modelin ya örneklem yetersizliğinden ya da yanlış kurgulanmasından ötürü geçersiz olduğunu gösterir.
Derin Analiz
Pisikometri ve çok değişkenli istatistikte, özellikle gizil değişken (latent variable) modellerinde, tahmin edilen parametrelerin (korelasyon katsayıları, faktör yükleri veya hata varyansları) izin verilen matematiksel sınırları ihlal etmesi durumunu ifade eder. Örneğin, standartlaştırılmış bir çözümde bir hata varyansının sıfırdan küçük (negatif) çıkması veya iki değişken arasındaki korelasyonun 1.0'ı aşması birer Heywood vakasıdır. Bu durum genellikle yetersiz örneklem büyüklüğü, dağılım varsayımlarının ihlali, veri setindeki uç değerler (outliers), model misspecification (yanlış model kurulumu) ya da popülasyondaki gerçek parametre değerinin sınır değere (0 veya 1 gibi) aşırı yakın olması ve örnekleme dalgalanmaları nedeniyle ortaya çıkar. Analitik olarak modelin veriye zorla uydurulmaya çalışıldığının veya verideki yapısal bir bozulmanın matematiksel bir yansımasıdır.
Etimoloji
İngilizce kökenli bir istatistik terimidir; ilk kez bu tür sınır dışı parametre tahminlerini ve varyans anormalliklerini detaylı bir şekilde inceleyen İngiliz istatistikçi ve psikometrist Harold B. Heywood'un soyadından türetilmiştir.
Karıştırmayın
Çoklu doğrusal bağlantı (multicollinearity) ve aşırı uyum (overfitting). Çoklu doğrusal bağlantı bağımsız değişkenler arasındaki yüksek korelasyonu ifade ederken, Heywood vakası doğrudan parametre tahminlerinin mantıksal sınırları ihlal etmesi durumudur.
Keşfetmeye Devam Edin
Faktör Analizi
Faktör Analizi
Factor Analysis
Gözlenen çok sayıda birbiriyle ilişkili değişkeni, aralarındaki ortak varyansı temel alarak daha az sayıda gizli ve soyut değişkene (faktöre) indirgeyen çok değişkenli bir istatistiksel yöntem.
İncele
Yapısal Eşitlik Modellemesi
Yapısal Eşitlik Modellemesi
SEM
Gözlenen değişkenler ile gizil (latent) değişkenler arasındaki karmaşık nedensel ilişkileri aynı anda test etmeye olanak tanıyan, çok değişkenli kapsamlı bir istatistiksel analiz yöntemidir.
İncele
Varyans
Varyans
Variance
Bir veri setindeki gözlemlerin aritmetik ortalamadan ne kadar uzaklaştığını ve kendi içinde nasıl bir yayılım sergilediğini gösteren, ortalamadan sapmaların karelerinin ortalaması.
İncele