Sınıf İçi Korelasyon Katsayısı
ICC
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
İki klinik psikoloğun, 30 hastanın depresyon şiddetini Hamilton Depresyon Derecelendirme Ölçeği kullanarak bağımsız olarak puanladığını varsayalım. Uzmanlar arasındaki mutlak puan uyumunu ve tutarlılığını istatistiksel olarak test etmek için Sınıf İçi Korelasyon Katsayısı (ICC) hesaplanır. 0.80'in üzerindeki bir ICC değeri, değerlendiriciler arasında yüksek düzeyde bir uzlaşı olduğunu gösterir.
Derin Analiz
Psikometri ve istatistikte ICC, özellikle iki veya daha fazla sürekli ölçüm arasındaki homojenliği ve varyans bileşenlerini analiz etmek için kullanılır. Pearson korelasyon katsayısından farklı olarak, sadece sıralı ilişkiyi değil, aynı zamanda mutlak uzlaşıyı ve sistematik hataları da hesaba katar. ANOVA (Varyans Analizi) modellerine dayanarak hesaplanan ICC; tek yönlü rastgele etkiler, çift yönlü rastgele etkiler ve çift yönlü karışık etkiler olmak üzere farklı formülasyonlara ayrılır. Klinik psikolojide, özellikle yapılandırılmış görüşmelerin (SCID vb.) değerlendiriciler arası güvenilirliğini (inter-rater reliability) test etmek için vazgeçilmez bir metrikdir.
Etimoloji
Latince 'intra-' [içinde, dahilinde] + 'classis' [sınıf, kategori] ve 'cor-relatio' [karşılıklı ilişki] kelimelerinin birleşiminden türetilen istatistiksel bir kısaltmadır.
Karıştırmayın
Pearson Korelasyon Katsayısı (iki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçer ancak mutlak uyum ve sistematik sapma hakkında bilgi vermez) ve Cohen's Kappa (kategorik/nominal veriler için uyum ölçüsüdür, ICC ise sürekli/aralıklı verilerde kullanılır).
Keşfetmeye Devam Edin
Cronbach Alpha
Coefficient Alpha
Bir testin veya ölçeğin maddelerinin ne derece homojen olduğunu ve ölçülmek istenen tek bir yapısal özelliği ne kadar tutarlı bir şekilde temsil ettiğini gösteren temel iç tutarlılık katsayısı.
İncele
Varyans Analizi
Analysis Of Variance (ANOVA)
İki veya daha fazla bağımsız grubun bağımlı değişkene ait ortalama değerleri arasındaki istatistiksel olarak anlamlı farklılıkları test eden ve değişkenler arası ortak ile ana etkileri inceleyen parametrik bir yöntem.
İncele