Sınıflandırma Tablosu
Classification Table
Tanım
Bir model, kural veya algoritma tarafından doğru bir şekilde kategorize edilen vakaların sayı veya yüzdelerini gösteren; sütunların model tahminlerini, satırların ise gerçek sınıfları temsil ettiği matris.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir psikiyatristin, hastaların yeni nesil bir antidepresana yanıt verip vermeyeceğini öngören bir lojistik regresyon modeli geliştirdiğini varsayalım. Sınıflandırma tablosunda satırlar hastaların gerçek klinik durumunu (İyileşenler vs. İyileşmeyenler), sütunlar ise modelin tahminlerini gösterir. Modelin 100 hastadan 85'inin durumunu doğru tahmin etmesi, tablonun genel doğruluk oranını %85 olarak ortaya koyar.
Derin Analiz
İstatistiksel modellemede ve makine öğrenmesinde, tahmin edici modellerin (örneğin lojistik regresyon veya ayırt etme analizi) performansını değerlendirmek için kullanılan temel bir hata matrisidir (confusion matrix). Tablonun ana diagonal hücreleri modelin doğru sınıflandırmalarını (true positives ve true negatives) gösterirken, dış diagonal hücreler tip I ve tip II hatalarını (yanlış pozitifler ve yanlış negatifler) ortaya koyar. Genel doğruluk oranının (accuracy) ötesinde, modelin duyarlılık (sensitivity) ve özgüllük (specificity) gibi kritik metriklerinin hesaplanmasına olanak tanıyan ampirik bir doğrulama aracıdır.
Etimoloji
Latince 'classis' (sınıf, grup) + 'facere' (yapmak, oluşturmak) sözcüklerinin birleşiminden türetilen 'classificatio' kökünden ve tablo anlamındaki Latince 'tabula' kelimesinden evrilmiştir.
Karıştırmayın
Korelasyon matrisi (correlation matrix) ile sıklıkla karıştırılır; korelasyon iki sürekli değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçerken, sınıflandırma tablosu kategorik tahminlerin doğruluğunu frekanslar üzerinden değerlendirir.