Tek Yönlü Varyans Analizi
One-way Analysis Of Variance
Tanım
Tek bir bağımsız değişkenin iki veya daha fazla bağımsız grubun ortalamaları üzerinde anlamlı bir etkiye sahip olup olmadığını test eden istatistiksel yöntem.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir klinik psikoloğun, üç farklı psikoterapi ekolünün (BDT, Psikodinamik ve Kabul ve Kararlılık Terapisi) sosyal kaygı üzerindeki düşürücü etkisini karşılaştırmak istediğini varsayalım. Rastgele atanan üç hasta grubunun tedavi sonrası kaygı puanları ölçülür. Tek yönlü varyans analizi, bu üç grubun ortalama puanları arasındaki farkın örnekleme hatasından mı yoksa uygulanan terapi ekollerinin gerçek etkisinden mi kaynaklandığını test eder.
Derin Analiz
Tek yönlü varyans analizi (ANOVA), gruplar arası varyansın gruplar içi varyansa oranı olan F istatistiğini temel alır. Temel mantığı, toplam varyansı açıklanan (gruplar arası) ve açıklanamayan (hata/gruplar içi) bileşenlerine ayırmaktır. Sıfır hipotezi ($H_0$), tüm karşılaştırılan popülasyon ortalamalarının birbirine eşit olduğunu savunur. F testi istatistiksel olarak anlamlı çıktığında, ortalamaların en azından bir çiftinin birbirinden farklı olduğu anlaşılır; ancak hangi gruplar arasında fark olduğunu saptamak için Tukey HSD veya Bonferroni gibi post-hoc (karşılaştırma sonrası) testlere başvurulması gereklidir. Parametrik bir test olup, verilerin normal dağılım göstermesi ve varyansların homojenliği (homoskedasite) varsayımlarını gerektirir.
Etimoloji
Karıştırmayın
Bağımsız örneklem t-testi ile sıkça karıştırılır; t-testi yalnızca iki grubun ortalamasını karşılaştırabilirken, tek yönlü varyans analizi iki veya daha fazla grubu aynı anda karşılaştırabilir.
Keşfetmeye Devam Edin
F Dağılımı
F Dağılımı
F Distribution
İki bağımsız ki-kare dağılımının serbestlik derecelerine oranlanmasıyla elde edilen ve özellikle varyans analizinde (ANOVA) grup varyanslarını karşılaştırmak için kullanılan sürekli bir olasılık dağılımıdır.
İncele
Post Hoc Test
Post Hoc Test
Post Hoc Test
Genel varyans analizi (ANOVA) sonucunda gruplar arasında anlamlı bir fark bulunduğunda, bu farkın tam olarak hangi grup ikilileri arasında olduğunu belirlemek amacıyla yürütülen çoklu karşılaştırma istatistiksel prosedürü.
İncele
Homojenlik
Homojenlik
Homogeneity
İki veya daha fazla niceliğin, popülasyonun veya veri kümesinin istatistiksel olarak eşit ya da birbirine çok yakın olma durumu.
İncele