Yordayıcı Ayırıcı Analiz
Predictive Discriminant Analysis
Tanım
Birden fazla yordayıcı değişkeni kullanarak gelecekteki kategorik bir sonucun hangi gruba ait olacağını öngören çok değişkenli istatistiksel bir tekniktir.
Örnek Vaka / Uygulama
Bir nöropsikolog ekibi, yaşlı bireylerin erken evre bilişsel değerlendirme skorları (bellek testi, yürütücü işlev puanları) ve günlük stres seviyelerini baz alarak, bu kişilerin 2 yıl içinde hafif bilişsel bozukluk (MCI) mı yoksa Alzheimer demansı mı geliştireceğini veya sağlıklı kalacağını öngörmek için yordayıcı ayırıcı analiz kullanır.
Derin Analiz
Yordayıcı ayırıcı analiz (PDA), çok değişkenli istatistik ve psikometri alanında, katılımcıların veya gözlemlerin önceden tanımlanmış iki ya da daha fazla kategoriye (örneğin; klinik tanı grupları, başarı seviyeleri) ait olma olasılıklarını hesaplamak için kullanılır. Temel mekanizması, bağımsız değişkenlerin (ölçümlerin) doğrusal bir kombinasyonunu (ayırıcı işlev) oluşturarak gruplar arasındaki varyansı maksimum düzeyde ayrıştırmaktır. Tanımlayıcı ayırıcı analizden (DDA) farklı olarak PDA, gelecekteki veya sonradan ölçülecek bir sonucu öngörmeye odaklanır ve sınıflandırma doğruluğunu test etmek için çapraz geçerlik (cross-validation) gibi sıkı matris doğrulamaları gerektirir. Klinik psikolojide ve nöropsikolojide, çeşitli biyobelirteçler veya psikometrik test bataryaları aracılığıyla hastaların belirli bir bozukluk geliştirme riskini öngörmede kritik bir analitik araçtır.
Etimoloji
Karıştırmayın
Tanımlayıcı ayırıcı analiz (DDA) ile sıklıkla karıştırılır; DDA mevcut gruplar arasındaki en iyi ayrımı sağlayan boyutları ortaya koyarken, PDA gelecekteki sonuçları kategorize etmek için bir yordama modeli kurar. Ayrıca lojistik regresyon ile benzerlik gösterse de, PDA genellikle bağımsız değişkenlerin çok değişkenli normal dağılım gösterdiği varsayımına dayanır.
Keşfetmeye Devam Edin
Normal Dağılım
Normal Dağılım
Normal Distribution
Verilerin merkezi bir etrafta simetrik olarak yığıldığı, çan eğrisi formunu alan teorik sürekli olasılık dağılımı.
İncele
Nihai Açıklama
Nihai Açıklama
Ultimate Explanation
Belirli bir davranışın, evrimsel süreçte bireyin hayatta kalma ve üreme başarısına (adaptif değer) sağladığı katkıyı merkeze alan açıklama biçimi.
İncele
Meta-analiz
Meta-analiz
Meta-analysis
Benzer araştırma sorularını inceleyen birden fazla bağımsız çalışmanın bulgularını, etki büyüklüğü tahminlerini istatistiksel olarak birleştirerek tek bir kapsamlı sentez üreten ileri düzey kantitatif yöntem.
İncele
Gizli Sınıf Analizi
Gizli Sınıf Analizi
Latent Class Analysis (LCA)
Çok değişkenli kategorik veriler içindeki gözlemlenemeyen (gizli) alt grupları veya tipolojileri istatistiksel olarak belirlemeye yarayan bir modelleme yöntemidir.
İncele