Ana içeriğe atla
Psikoloji Sözlüğüm LogoPsikoloji Sözlüğüm

Lineer Regresyon

Linear Regression

Tanım

Bağımsız değişkenler ile bağımlı bir değişken arasındaki ilişkiyi, veriye en iyi uyum sağlayan doğrusal bir denklem aracılığıyla modelleyen istatistiksel analiz yöntemidir.

Örnek Vaka / Uygulama

Bir klinik psikoloğun, hastaların haftalık terapi seans sayıları (bağımsız değişken) ile depresyon envanter puanlarındaki düşüş miktarı (bağımlı değişken) arasındaki ilişkiyi incelemesi. Kurulan lineer regresyon modeli, her bir ek seansın depresyon skorunu ortalama kaç puan azalttığını matematiksel olarak katsayılara dökerek gelecekteki seans etkinliklerini yordamayı sağlar.

Derin Analiz

Lineer regresyon, iki veya daha fazla değişken arasındaki nedensel veya yordayıcı ilişkiyi matematiksel bir düzlemde ifade eden temel bir istatistiksel modelleme aracıdır. Temel varsayımı, bağımsız değişkenlerin (X) değerlerindeki değişimin, bağımlı değişkende (Y) sabit bir yön ve oranda değişime yol açmasıdır. Analiz, en küçük kareler yöntemi (ordinary least squares - OLS) gibi optimizasyon tekniklerini kullanarak veri noktaları arasındaki hata kareleri toplamını minimize eden bir regresyon doğrusu (kesişim ve eğim katsayıları dahil) üretir. Davranış bilimlerinde bireylerin test skorları, nörobilimde fMRI sinyal yoğunlukları veya klinik psikolojide semptom şiddeti yordamalarında yaygın olarak kullanılır; ancak verinin doğrusallık, homoskedastisite ve hata terimlerinin normal dağılımı gibi varsayımları karşılaması zorunludur.

Etimoloji

Latince 'linearis' [çizgiye ait, çizgisel] ve 'regressio' [Geri dönüş, ortalamaya doğru eğilim, Francis Galton'ın kalıtımsal boy araştırmalarındaki kök tanımı] sözcüklerinin birleşiminden türetilmiştir.

Karıştırmayın

Nonlinear regression (Doğrusal olmayan değişken ilişkilerini modeller), Pearson Korelasyonu (Sadece ilişkinin yönünü ve gücünü ölçer, yordama denklemi kurmaz).