Temel Faktör Analizi
Principal Factor Analysis
Tanım
Örnek Vaka / Uygulama
Klinik psikolojide geliştirilen 50 maddelik yeni bir kişilik envanterinin alt boyutlarını (örneğin nevrotisizm, dışadönüklük) doğrulamak isteyen bir araştırmacı, maddelerin hata paylarını arındırarak ortak faktör yüklerini hesaplamak için Temel Faktör Analizi kullanır. Elde edilen ortak varyans tahminleri kovaryans matrisine işlenerek, maddelerin hangi gizli psikolojik yapıları temsil ettiği matematiksel olarak ortaya çıkarılır.
Derin Analiz
Temel Faktör Analizi (PFA), psikometri ve çok değişkenli istatistikte, gözlenen değişkenler setinin arkasında yatan ortak varyans yapısını ortaya çıkarmak için kullanılan bir faktör analizi türüdür. Klasik Temel Bileşenler Analizi'nden (PCA) temel farkı, PCA'nın toplam varyansı (hata dahil) açıklamaya odaklanması; PFA'nın ise değişkenlerin ortak varyansını (communality) matrisin köşegenine yerleştirerek sadece ortak paylaşılan varyansı modellemesidir. Matematiksel olarak, ilk çıkarılan faktör değişkenlerle en yüksek karesel korelasyona sahip olup maksimum varyansı açıklar; sonraki faktörler ise önceki faktörlerle ortogonal (ilişkisiz) kalarak kalan maksimum varyansı ardışık olarak açıklar. Araştırmacı, faktör yükleri matrisinin yorumlanabilirliği, özdeğerlerin (eigenvalues) 1'den büyük olması kuralı veya Yamaç-Yığılma Grafği (Scree Plot) gibi kriterlere dayanarak faktör sayısına karar verir.
Etimoloji
Karıştırmayın
Temel Bileşenler Analizi (Principal Component Analysis - PCA): PCA toplam varyansı (hata dahil) analiz eder ve bileşen oluşturur; PFA ise sadece ortak varyansı (communalities) inceler ve gizli faktörleri hedefler.
Keşfetmeye Devam Edin
Faktör Analizi
Faktör Analizi
Factor Analysis
Gözlenen çok sayıda birbiriyle ilişkili değişkeni, aralarındaki ortak varyansı temel alarak daha az sayıda gizli ve soyut değişkene (faktöre) indirgeyen çok değişkenli bir istatistiksel yöntem.
İncele
Temel Bileşenler Analizi
Temel Bileşenler Analizi
Principal Components Analysis (PCA)
Çok sayıda gözlenen değişkeni, aralarındaki varyansı koruyarak daha az sayıda ilişkisiz doğrusal bileşene indirgeyen çok değişkenli istatistiksel veri indirgeme yaklaşımı.
İncele
Faktör Yükü
Faktör Yükü
Factor Loading
Faktör analizinde, gözlenen bir değişken ile gizil bir değişken (faktör) arasındaki korelasyonu ifade eden katsayı.
İncele